Різниця між незалежною і залежною змінною

У статистиці найчастіше вживається слово "змінна", яке позначає характеристику, яка містить значення, яке може змінюватися від однієї сутності до іншої. Він подібний до змінних, що застосовуються в інших дисциплінах, таких як наука та математика. Два найбільш поширені типи змінної - залежна змінна та незалежна змінна. Кажуть, що змінна є незалежний, зміна яких впливає на іншу змінну, тоді як, якщо змінна є залежний, це зміниться у відповідь на зміну деякої іншої змінної.

Залежність першого від останнього досліджується статистичними моделями. Отже, тут у цій статті ми розглянемо деякі важливі моменти відмінності незалежної та залежної змінної.

Зміст: незалежна змінна Vs залежна змінна

1. Порівняльна діаграма
2. Визначення
3. Ключові відмінності
4. Приклад
5. Висновок

Порівняльна діаграма

Основа для порівняння	Незалежна змінна	Залежна змінна
Значення	Незалежна змінна - це значення, значення якого дослідник свідомо змінює, щоб отримати бажаний результат.	Залежна змінна відноситься до змінної, яка змінює свої значення з метою зворотно змінити значення незалежної змінної.
Що це?	Антецедент	Наслідком
Відносини	Імовірна причина	Спостерігається ефект
Вважається як	Контролер експерименту	Експериментальний захід
Цінності	Маніпуляція дослідником.	Вимірюється дослідником.
Зазвичай позначається через	х	у

Визначення незалежної змінної

Як випливає з назви, незалежна змінна - це та, яка не впливає на інші змінні. По черзі відомий як змінна предиктора, пояснювальна змінна, керована змінна. Це змінна; дослідник має контроль над його вибором та маніпулюванням, тобто рівні можуть змінюватися або змінюватися самостійно через обставини. Більше того, його вплив на інші змінні вимірюється та порівнюється.

Визначення залежної змінної

Залежна змінна є наслідком незалежної змінної, тобто змінна, яка вимірює вплив незалежної змінної на тестові одиниці. Він також відомий як критерій або вимірювана змінна.

Це те, що експериментатор спостерігає під час експерименту і на нього впливає. Очікується, що це зміниться у відповідь на деякі інші фактори. Переглянуте значення залежного значення залежить від незалежної змінної.

Ключові відмінності між незалежною та залежною змінною

Значні відмінності між незалежною та залежною змінною пояснюються в наступних пунктах:

1. Змінна, значення якої дослідником свідомо змінюється, щоб отримати бажаний результат, називається незалежною змінною. Змінна, яка змінює свої значення з метою зворотно змінити значення незалежної змінної, називається залежною змінною.
2. Значення незалежної змінної може бути змінено дослідником відповідно до вимог. І навпаки, значення незалежних змінних є незмінним.
3. Маніпуляцію можна проводити у значеннях незалежної змінної, але дослідник зазначає значення залежної змінної під час експерименту.
4. Незалежна змінна в експерименті відома як контролер експерименту, тоді як залежна змінна також відома як міра експерименту.
5. Незалежна змінна є припущеною причиною, тоді як залежна змінна є вимірюваним ефектом.
6. У простій лінійній регресії 'y' позначає залежну змінну, тоді як 'x' позначає незалежну змінну, що означає, y залежить від x.

Приклад

Припустимо, ви хочете перевірити висоту норми в різному віці. Отже тут залежною змінною є висота, а незалежна змінна - вік, який зміниться самостійно. Отже, тут висота хлопчика зображена на осі y, тоді як вісь x вказує вік.

Висновок

Для однієї незалежної змінної може бути кілька залежних змінних. У науковому експерименті незалежні змінні контролюються або змінюються, тоді як залежні змінні, як правило, вимірюються та перевіряються. Незалежна змінна - це та, яка не покладається ні на що інше, а отже, нею можна керувати, тоді як залежна показує ефект змін, внесених до незалежної змінної.