Різниця між якісними та кількісними даними

Статистика - це все про вивчення та збір даних. У нашій попередній темі ми обговорювали первинні та вторинні дані. Первинні дані - це дані, отримані дослідником для вирішення існуючої проблеми, які класифікуються як якісні дані та кількісні дані. Якісні дані це дані, що стосуються описів, які можна спостерігати, але їх неможливо обчислити.

Навпаки, кількісні дані це той, який фокусується на числах і математичних обчисленнях і може бути обчислений і обчислений.

Ці типи даних використовуються в ряді таких галузей, як маркетинг, соціологія, бізнес, охорона здоров'я тощо. Прочитайте цю статтю, щоб знати різницю між якісними та кількісними даними.

Зміст: Якісні кількісні дані проти Vs

1. Порівняльна діаграма
2. Визначення
3. Ключові відмінності
4. Висновок

Порівняльна діаграма

Основа для порівняння	Якісні дані	Кількісні дані
Значення	Якісні дані - це дані, за якими класифікація об'єктів базується на атрибутах та властивостях.	Кількісні дані - це тип даних, який можна виміряти та виразити чисельно.
Методологія дослідження	Розвідувальний	Заключний
Підхід	Суб’єктивний	Об'єктивна
Аналіз	Нестатистичний	Статистичні
Збір даних	Неструктурований	Структурований
Визначає	Глибина розуміння	Рівень залягання
Запитує	Чому??	Скільки або Скільки?
Зразок	Мала кількість нерепрезентативних зразків	Велика кількість репрезентативних зразків
Результат	Розвиває початкове розуміння.	Рекомендує остаточний хід дій.

Визначення якісних даних

Якісні дані відносяться до даних, які дають уявлення та розуміння певної проблеми. Він може бути приблизним, але не може бути обчислений. Отже, дослідник повинен мати повні знання про тип характеристики до збору даних.

Характер даних є описовим, тому їх трохи важко проаналізувати. Цей тип даних може бути класифікований на категорії, на основі фізичних ознак та властивостей об'єкта. Дані трактуються як розмовні чи письмові розповіді, а не числа. Він стосується даних, які можна спостерігати за запахом, зовнішнім виглядом, смаком, відчуттям, текстурою, статтю, національністю тощо. Методами збору якісних даних є:

• Фокус-групи
• Спостереження
• Інтерв'ю
• Архівні матеріали, як газети.

Визначення кількісних даних

Кількісні дані, як випливає з назви, - це дані, які стосуються кількості чи числа. Він посилається на дані, які обчислюють величини та підрахунки та можуть бути виражені числовим виразом, називається кількісними даними. У статистиці більша частина аналізу проводиться з використанням цих даних.

Кількісні дані можуть бути використані для обчислення та статистичного тестування. Він стосується таких вимірів, як висота, вага, об'єм, довжина, розмір, вологість, швидкість, вік тощо. Табличне та схематичне подання даних також можливе у вигляді діаграм, графіків, таблиць тощо. Далі, кількісний дані можуть бути класифіковані як дискретні або безперервні дані. використовуються методи збору даних:

• Опитування
• Експерименти
• Спостереження та інтерв'ю

Основні відмінності між якісними та кількісними даними

Нижче обговорюються основні моменти різниці між якісними та кількісними даними:

1. Тип даних, при якому класифікація об'єктів заснована на атрибутах (якості), називається якісними даними. Тип даних, які можна підрахувати та виразити в числах і значеннях, називають кількісними даними.
2. Методика дослідження є дослідницькою в якості якісних даних, тобто для забезпечення розуміння та розуміння. З іншого боку, кількісні дані мають переконливий характер, який спрямований на тестування конкретної гіпотези та вивчення взаємозв'язків.
3. Підхід до дослідження у випадку якісних даних є суб'єктивним та цілісним, тоді як кількісні дані мають об'єктивний та цілеспрямований підхід.
4. Коли тип даних є якісним, аналіз нестатистичний. На відміну від кількісних даних, які використовують статистичний аналіз.
5. У якісних даних відбувається неструктурований збір даних. На противагу цьому збір даних структурується в кількісних даних.
6. Хоча якісні дані визначають глибину розуміння, кількісні дані визначають рівень залягання.
7. Кількісні дані - це "скільки чи скільки". Навпаки, якісні дані запитують "Чому?"
8. У якісних даних розмір вибірки невеликий, і він також береться з нерепрезентативних зразків. І навпаки, величина вибірки велика в кількісних даних, отриманих з репрезентативної вибірки.
9. Якісні дані розвивають початкове розуміння, тобто визначає проблему. На відміну від кількісних даних, що рекомендує остаточний хід дій.

Висновок

Отже, для збору та вимірювання даних можна використовувати будь-який із двох розглянутих вище методів. Хоча в обох є свої достоїнства та недоліки, тобто, хоча якісним даним не вистачає надійності, кількісні дані не мають опису. Обидва використовуються разом, щоб зібрані дані не мали помилок. Крім того, обидва можуть бути отримані з одного і того ж блоку даних, тільки їх змінні, що цікавлять, різні, тобто числові для кількісних даних і категоричні в якісних даних.