Різниця між причинними та кореляційними дослідженнями

Ключова різниця - причинно-наслідкові та кореляційні дослідження
 

Хоча деякі вважають причинно-наслідкові та кореляційні дослідження подібними за своєю природою, існує чітка різниця між цими двома видами досліджень. Як в природничих, так і в суспільних науках дослідження проводяться для різних цілей. Ці дослідження досліджують різні динаміки явища. Причинно-наслідкові дослідження спрямовані на виявлення причинно-наслідкових зв’язків серед змінних. З іншого боку, кореляційні дослідження спрямовані на виявлення існування асоціації чи ні. The Ключова відмінність між причинно-наслідковим і кореляційним дослідженням полягає в тому, що хоча причинно-наслідкове дослідження може передбачити причинно-наслідкові зв’язки, кореляційне дослідження не може. За допомогою цієї статті ми далі вивчимо відмінності між причинно-наслідковими та кореляційними дослідженнями.

Що таке причинно-наслідкове дослідження?

Причинно-наслідкові дослідження спрямований на виявлення причинності серед змінних. Це підкреслює, що це дозволяє досліднику знайти причину певної змінної. Наприклад, дослідник, який вивчає, чому в політиці менше участі жінок, спробує знайти такі змінні, які спричиняють таку ситуацію, як сімейні обов'язки, імідж жінки, пов'язані з небезпекою тощо..

У причинному дослідженні дослідник зазвичай вимірює вплив кожної змінної перед прогнозуванням причинності. Дуже важливо звернути увагу на змінні, оскільки, в більшості випадків, відсутність контролю над змінними може призвести до помилкових прогнозів. Ось чому більшість дослідників маніпулює дослідницьким середовищем. Зокрема, в соціальних науках дуже важко провести причинно-наслідкові дослідження, оскільки середовище може складатися з багатьох змінних, що впливають на причинність, яка може залишитися непоміченою. Тепер перейдемо до кореляційних досліджень.

Дослідження щодо відсутності політичної участі жінок може виявити причинність

Що таке кореляційні дослідження?

Кореляційне дослідження спроби виявити асоціації серед змінних.  Ключова відмінність кореляційного дослідження від причинного дослідження полягає в тому, що кореляційне дослідження не може передбачити причинності, хоча воно може визначити асоціації. Однак важливо підкреслити, що дослідник намагається осмислити змінні як окремі сутності, а також асоціацію змінних. Ще одна відмінність, яку можна виділити між двома методами дослідження, полягає в тому, що при кореляційних дослідженнях дослідник не намагається маніпулювати змінними. Він просто зауважує.

Давайте осмислимо це на прикладі дослідження соціальних наук. Дослідник, який вивчає агресивну поведінку дитини, помітить, що сім'я відіграє ключову роль у формуванні поведінки дитини. Він також визначить із зібраних даних про те, що діти з розбитих сімей проявляють більш високий рівень агресії, порівняно з іншими. У цьому випадку дослідник помічає зв'язок між змінними (рівень агресії та розбиті сім'ї). Хоча він помічає цей зв'язок, він не може передбачити, що розбиті будинки є причиною для більш високого рівня агресії.

Дослідження щодо дитячої агресії та розбитих сімей може знайти кореляції між змінними.

Яка різниця між причинним та кореляційним дослідженнями?

Визначення причинно-наслідкових та кореляційних досліджень:

Причинно-наслідкові дослідження: Причинно-наслідкове дослідження має на меті виявлення причинності серед змінних.

Кореляційні дослідження: Кореляційне дослідження намагається визначити асоціації серед змінних.

Характеристика причинно-наслідкових та кореляційних досліджень:

Природа:

Причинно-наслідкові дослідження: У причинному дослідженні дослідник виявляє причину та наслідки.

Кореляційні дослідження: У кореляційному дослідженні дослідник виявляє асоціацію.

Маніпуляція:

Причинно-наслідкові дослідження: У причинному дослідженні дослідник маніпулює навколишнім середовищем.

Кореляційні дослідження: У кореляційних дослідженнях дослідник не маніпулює середовищем.

Причинність:

Причинно-наслідкові дослідження:  Причинно-наслідкові дослідження можуть виявити причинність.

Кореляційні дослідження: Кореляційні дослідження не можуть визначити причинно-наслідкові зв’язки серед змінних.

Надано зображення:

1. «Хілларі Клінтон з афганськими політичними жінками в 2011 році» С.К. Веммер (Державний департамент США) - Посольство США Кабул в Афганістані на Flickr - візит секретаря Клінтона в Кабул 20.10.2011. [Публічний домен] через Wikimedia Commons

2. «Знущання над регіональним інститутом Федеріко Еразуріз (IRFE) 5 березня 2007 року» Дієго Греза. [CC BY 3.0] через Wikimedia Commons