Різниця між кореляційними та експериментальними дослідженнями

Кореляційні та експериментальні дослідження

Психологічні дослідження належать до двох основних типів методологій, а саме до кореляційних досліджень та експериментальних досліджень. Будь-який студент, який займається психологією, повинен розуміти відмінності між цими двома методологіями, щоб мати можливість розробити своє психологічне дослідження. Існують чіткі різниці між експериментальними та кореляційними методами дослідження, які будуть висвітлені в цій статті.

Що таке кореляційні дослідження?

Як випливає з назви, дослідник прагне встановити зв’язки між двома змінними. Він висловлює передумову, що дві змінні можуть бути пов’язані якимось чином, а потім вимірювати значення обох за різних обставин, щоб перевірити свою гіпотезу, чи дійсно існує зв'язок між двома змінними. Наступним логічним кроком є ​​перевірка, чи має цей взаємозв'язок якесь статистичне значення.

У кореляційному дослідженні дослідник не намагається впливати на змінні. Дослідник просто записує значення змінних, а потім намагається встановити певний взаємозв'язок між змінними, як коли дослідник фіксує значення артеріального тиску та холестерину багатьох людей, намагаючись з’ясувати, чи існує кореляція між високим кров'яним тиском і холестерин.

Слід розуміти, що кореляційні дослідження не намагаються встановити причинно-наслідковий зв’язок між змінними. Дослідник не маніпулює змінними, і він не робить жодних тверджень про причину та наслідки в жодному кореляційному дослідженні. Отже, хоча вчені давно знають, що у людей з клінічною депресією виявлено низький рівень нейромедіаторів, таких як серотонін та норадреналін, вони не вказують на причинний зв’язок між депресією та низьким рівнем нейромедіаторів.

Що таке експериментальні дослідження?

Експериментальне дослідження - це те, що більшість людей вважає більш науковим, хоча не експериментальне не означає, що дослідження будь-яким чином не є науковим. Природа людини намагається з'ясувати, що відбувається, коли зміни вводяться в змінних. Таким чином, використовуючи попередній приклад артеріального тиску та холестерину, дослідження може навмисно підвищити артеріальний тиск у суб'єкта, а потім записати рівень його холестерину, щоб побачити, чи є підвищення чи зниження. Якщо зміни, викликані змінною, призводять до змін іншої змінної, дослідник може сказати, що між двома змінними існує причинно-наслідковий зв’язок..

У чому різниця між кореляційними та експериментальними дослідженнями?

• Тільки експериментальне дослідження може встановити причинно-наслідковий зв’язок між змінними.

• У кореляційному дослідженні дослідник не намагається контролювати чи впливати на змінні. Він просто записує значення змінних.

• Кореляційне дослідження може встановити кореляцію між двома змінними, не встановлюючи причинно-наслідковий зв’язок. Отже, хоча вчені знають, що в більшості випадків клінічної депресії у людей виявлено низький рівень нейромедіаторів, таких як серотонін та епінефрин, вони не роблять причинно-наслідкового зв’язку, що низький рівень нейромедіаторів відповідає за депресію у людей.