Різниця між описовими та кореляційними дослідженнями

Описові проти кореляційних досліджень
 

Хоча як описові, так і кореляційні дослідження є різновидами досліджень, які широко використовуються, між цими двома типами існують певні відмінності. Якщо говорити про дослідження, то їх можна класифікувати різними способами, виходячи з характеру дослідження, об'єктивних даних, результатів та використовуваних методів. Описові дослідження в основному проводяться з метою покращення розуміння популяції дослідження. З іншого боку, кореляційне дослідження фокусується на виявленні того, чи існує взаємозв'язок між двома або більше чинниками (змінними), а також фокусується на природі відносин. У цьому головна відмінність описового та кореляційного досліджень. За допомогою цієї статті ми розглянемо цю різницю в глибині. Спочатку зосередимось на описових дослідженнях.

Що таке описові дослідження?

Як зазначено вище, описове дослідження має на меті забезпечити глибоке розуміння досліджуваної сукупності. Це може включати як якісні, так і кількісні дані. Дослідник не лише досліджує поверхневий рівень, але й намагається дослідити проблему дослідження на більш глибокому рівні.

Дослідник, який проводить описове дослідження, збирає детальну інформацію від учасників. Для цього він може використовувати ряд прийомів. Деякі з широко використовуваних прийомів у соціальних науках - це опитування, інтерв'ю, дослідження випадку і навіть спостереження. Наприклад, дослідник, який хоче дослідити ставлення підлітків до комодифікації мовної освіти, може провести описове дослідження. Це тому, що його дослідження спрямоване на розуміння ставлення певної вікової групи до феномену комодифікації мови. Для цього конкретного дослідження він може використовувати метод опитування, а також поглиблені інтерв'ю як методи збору даних. Дослідник не намагається знайти жодних причин і не відповісти на питання "чому", а лише шукає розуміння або детального опису. Однак кореляційні дослідження різні.

Що таке кореляційні дослідження?

На відміну від описових досліджень, де основна увага приділяється збору описових даних, у кореляційних дослідженнях дослідник намагається виявити асоціації, що існують між змінними. Дослідник також докладає зусиль, щоб зрозуміти і характер відносин. Однак важливо зазначити, що хоча дослідник визначає, чи існує взаємозв'язок між факторами, він не маніпулює змінними, щоб дійти висновків. Він не може ні передбачити, яка змінна впливає на іншу.

Наприклад, дослідник, який вивчає самогубство, може придумати думку про те, що між самогубством підлітків та любовними стосунками існує зв’язок. Це прогноз, який він робить. Однак у кореляційному дослідженні для виявлення зв’язку між змінними досліднику необхідно знайти закономірності у своєму корпусі даних. Це підкреслює, що існує чітка різниця між цими двома видами досліджень. Тепер підсумовуємо різницю наступним чином.

У чому різниця між описовими та кореляційними дослідженнями?

Визначення описових та кореляційних досліджень:

Описові дослідження: Дескриптивне дослідження має на меті забезпечити глибоке розуміння досліджуваної сукупності.

Корреляційні дослідження: У кореляційному дослідженні дослідник намагається виявити асоціації, що існують між змінними.

Характеристика описових та кореляційних досліджень:

Опис:

Описові дослідження: Це дослідження надає товсті описові дані.

Корреляційні дослідження: Кореляційне дослідження не дає описових даних; проте він досліджує асоціації.

Прогнози:

Описові дослідження:  У описовому дослідженні прогнозів не можна робити.

Корреляційні дослідження: При кореляційних дослідженнях можна зробити прогнози щодо можливих стосунків.

Причинність:

Описові дослідження: Вописового дослідження, причинності не можна дослідити.

Корреляційні дослідження: Хоча причинність не може бути досліджена у кореляційних дослідженнях, взаємозв'язок між змінними може бути визначений.

Надано зображення:

1. «Тропенмузей, частина Національного музею світових культур» [CC BY-SA 3.0], через Wikimedia Commons

2. "Кореляція проти причинного зв'язку" Ркрагуна - Власна робота. [CC BY 3.0] через Wikimedia Commons