Різниця між спостереженням та інтерв'ю як методами збору даних

Спостереження проти інтерв'ю як методів збору даних

Збір даних є найважливішою частиною будь-якого дослідницького проекту, оскільки успіх або провал проекту залежить від точності даних. Використання неправильних методів збору даних або будь-яка неточність у зборі даних може мати істотний вплив на результати дослідження і може призвести до результатів, які не є дійсними. Існує багато методик збору даних уздовж континууму, а спостереження та інтерв'ю - два популярні методи цього континууму, які мають кількісні методи на одному кінці, а якісні методи - на іншому. Хоча у цих двох методів є багато подібності і вони служать одній і тій же основній цілі, існують відмінності, які будуть висвітлені в цій статті.

Спостереження

Спостереження, як випливає з назви, стосується ситуацій, коли учасників спостерігають з безпечної відстані і їх діяльність фіксується щомісяця. Це трудомісткий метод збору даних, оскільки ви, можливо, не отримаєте бажаних умов, необхідних для ваших досліджень, і вам, можливо, доведеться почекати, поки учасники опиняться в ситуації, в якій ви хочете, щоб вони опинилися. Класичними прикладами спостереження є дослідники дикого життя які чекають, коли тварини птахів опиняться в природному середовищі проживання та поводяться в ситуаціях, на яких вони хочуть зосередитися. Як метод збору даних, спостереження має обмеження, але дає точні результати, оскільки учасники не знають про ретельний огляд та поведінку природно.

Інтерв'ю

Інтерв'ю - це ще одна чудова методика збору даних, яка включає в себе запитання, щоб отримати прямі відповіді. Ці інтерв'ю можуть бути або один до одного, у формі анкетування, або більш пізньої форми запитувань думок через Інтернет. Однак існують обмеження інтерв'ю, оскільки учасники можуть не знайти правдивих чи чесних відповідей залежно від рівня конфіденційності питань. Хоча вони намагаються бути чесними, у відповідях є елемент брехні, який може спотворити результати проекту.

Хоча спостереження та інтерв'ю є чудовими прийомами збору даних, вони мають свої сильні та слабкі сторони. Важливо пам’ятати, хто з двох дасть бажані результати перед остаточним завершенням.