Різниця між первинними та вторинними даними

Первинні та вторинні дані

Існує різниця між первинними та вторинними даними, які використовуються для різноманітних наукових цілей. Вони в основному відрізняються залежно від мети збору даних. Якщо дані, зібрані, є оригінальними та вперше зібрані дослідником чи слідчим, то це первинні дані. З іншого боку, якщо дані збираються за допомогою вже наявних джерел, то це вторинні дані. Це основна відмінність між первинними та вторинними даними. Ця стаття намагається краще зрозуміти обидва типи даних, одночасно розробивши різницю між цими двома типами.

Що таке первинні дані?

Первинні дані збираються за допомогою мета визначення конкретних факторів, необхідних досліднику. Для цього він може використовувати анкети із зазначенням особливих факторів, які йому потрібно зібрати. Ці дані раніше не повинні були збирати інший слідчий, щоб бути первинними даними. Тому, перш ніж збирати первинні дані, важливо вивчити, чи є в наявності інше джерело з інформацією, яка зацікавлена ​​дослідником.

Якщо хтось зацікавлений у отриманні первинних даних, найпопулярнішим методом є анкети. Причиною цього є те, що дослідник або досліджуваний суб'єкт може скласти анкети відповідно до своїх вимог. У цьому методі, хоча це правда, що слідчі можуть отримувати пряму інформацію від зацікавленої сторони, вони також повинні враховувати загальну вартість дослідження. Витрати на збір первинних даних включають більш високу вартість витрат на значну кількість анкет, ресурсів, необхідних для виїзних поїздок, і більший обсяг часу. Беручи до уваги коефіцієнт витрат і часу первинних даних, завжди бажано спочатку перевірити, чи є якісь вторинні дані, що відповідають цілі, або гнучкі для використання після деяких змін. Якщо ні, то лише один слід продовжувати методи збирання первинних даних.

Що таке вторинні дані?

Якщо дані були зібрані вже доступним джерелом інформації наприклад, "Газети", "Телереклама" чи будь-який інший інститут, який збирав дані для своїх цілей, вони будуть вторинними даними для дослідника чи слідчого. Більше того, джерела, які дають вторинні дані, могли зібрати дані для конкретних цілей власника. Ці дані, можливо, не були адаптовані відповідно до цілі дослідника. Фактично, вторинні дані збираються не з метою задоволення інтересу дослідника, а інших власників даних. Тому зрозуміло, що ці вторинні дані для дослідника можуть бути первинними даними для власника джерела інформації.

Дуже цікаво знати, що первинні дані можуть бути перетворені у вторинні дані, виконавши статистичну операцію над первинними даними. У цьому конкретному випадку первинні дані, зібрані дослідником, були змінені, щоб він міг скористатися зміненими даними відразу за призначенням. Таким чином, він використовує не оригінальні первинні дані, як вони були, а змінені дані. Цілком зрозуміло, що вихідні первинні дані стають вторинними даними для власника після використання статистичних методів. За допомогою вторинних даних витрати можна усунути. Крім інформації, зібраної засобами масової інформації, вторинні дані можуть бути отримані також із інформації, записаної в інтерв'ю чи опитуваннях. Це підкреслює, що між первинними та вторинними даними існує ряд відмінностей. Тепер підсумовуємо різницю наступним чином.

Яка різниця між первинними та вторинними даними?

• Первинні дані - це ті, які раніше ніколи не збиралися, і збираються виключно з метою розслідування, тоді як вторинні дані (для вас) можуть бути зібрані відповідно до вимог розслідування власника..
• Використання вторинних даних вкрай доцільно, якщо і лише тоді, коли вони можуть бути змодельовані відповідно до вашої вимоги, якщо інше не має спеціального призначення проведення первинних досліджень даних, незважаючи на фактори часу та витрати.
• Збір первинних даних може бути дуже дорогим порівняно з вторинним збором даних.

Надано зображення:

1. Анкета_0001 від roger_mommaerts [CC BY-SA 2.0 або CC BY-SA 2.0], через Wikimedia Commons

2. "NYTimes-Page1-11-11-1918". [Public Domain], через Wikimedia Commons