Різниця між помилками I та II типу
Share
В основному трапляються два типи помилок, тоді як тестування гіпотез виконується, тобто або дослідник відкидає Н0, коли Н0 правда, або він / вона приймає Н0 коли насправді Н0 неправдиво. Отже, колишній представляє помилка типу I і остання є показником помилка типу II.
Тестування гіпотези є загальною процедурою; що дослідник використовує, щоб довести обгрунтованість, що визначає, правильна чи ні конкретна гіпотеза. Результат тестування є наріжним каменем прийняття або відхилення нульової гіпотези (Н0). Нульова гіпотеза - це судження; що не очікує різниці чи ефекту. Альтернативна гіпотеза (Н1) - приміщення, яке очікує певної різниці чи ефекту.
Існують незначні та тонкі відмінності між помилками I та II типу, про які ми підемо в цій статті.
Зміст: Помилка I типу проти помилки II типу
- Порівняльна діаграма
- Визначення
- Ключові відмінності
- Можливі результати
- Висновок
Порівняльна діаграма
| Основа для порівняння | Помилка I типу | Помилка типу II |
|---|---|---|
| Значення | Помилка I типу відноситься до неприйняття гіпотези, яку слід прийняти. | Помилка II типу - це прийняття гіпотези, яку слід відкинути. |
| Дорівнює | Хибно позитивний | Помилковий негатив |
| Що це? | Це неправильне відкидання справжньої нульової гіпотези. | Це неправильне прийняття помилкової нульової гіпотези. |
| Представляє | Хибне попадання | Промах |
| Ймовірність помилки | Дорівнює рівню значущості. | Дорівнює потужності тесту. |
| Вказано | Грецька літера 'α' | Грецька літера 'β' |
Визначення помилки I типу
У статистиці помилка I типу визначається як помилка, яка виникає, коли результати вибірки викликають відхилення нульової гіпотези, незважаючи на те, що це правда. Простіше кажучи, помилка погодитися на альтернативну гіпотезу, коли результати можна віднести до випадковості.
Також відома як альфа-помилка, вона приводить дослідника до висновку, що існує різниця між двома спостереженнями, коли вони однакові. Ймовірність помилки I типу дорівнює рівню значущості, який встановлює дослідник для свого тесту. Тут рівень значущості стосується шансів помилки I типу.
E.g. Припустимо, на підставі даних дослідницька група фірми зробила висновок, що більше 50% від загальної кількості клієнтів, як нова послуга, розпочата компанією, що, фактично, менше 50%.
Визначення помилки типу II
Коли на основі даних приймається нульова гіпотеза, коли вона насправді помилкова, то така помилка називається помилкою II типу. Він виникає, коли дослідник не спростовує помилкову нульову гіпотезу. Він позначається грецькою літерою "бета (β)" і часто називається бета-помилка.
Помилка II типу - це неспроможність дослідника погодитися на альтернативну гіпотезу, хоча це правда. Це підтверджує пропозицію; від цього слід відмовити. Дослідник робить висновок, що два спостереження однакові, коли насправді вони не є.
Ймовірність зробити таку помилку аналогічна потужності тесту. Тут сила тесту натякає на ймовірність відхилення нульової гіпотези, що є помилковим і його потрібно відкинути. Зі збільшенням розміру вибірки також збільшується потужність тесту, що призводить до зниження ризику помилки II типу.
E.g. Припустимо, на підставі вибіркових результатів дослідницька група організації стверджує, що менше 50% від загальної кількості клієнтів, як нова послуга, розпочата компанією, що фактично перевищує 50%.
Ключові відмінності між помилкою I та II типу
Нижче наведені суттєві моменти, що стосується відмінностей між помилками I та II типу:
- Помилка типу I - це помилка, яка виникає, коли результатом є відмова від нульової гіпотези, що насправді є правдою. Помилка типу II виникає, коли вибірка призводить до прийняття нульової гіпотези, що насправді є помилковою.
- Помилка типу I або відома як помилкові позитиви, по суті позитивний результат рівнозначний відмові від нульової гіпотези. На відміну від цього, помилка II типу також відома як помилкові негативи, тобто негативний результат, призводить до прийняття нульової гіпотези.
- Коли нульова гіпотеза вірна, але помилково відхилена, це помилка I типу. На противагу цьому, коли нульова гіпотеза помилкова, але помилково прийнята, це помилка II типу.
- Помилка I типу схильна стверджувати, що насправді немає, тобто це хибне звернення. Навпаки, помилка типу II не вдається ідентифікувати щось, тобто є, тобто є пропуском.
- Ймовірність скоєння помилки I типу є вибіркою як рівнем значущості. І навпаки, ймовірність вчинити помилку типу II така ж, як і сила тесту.
- Грецька літера "α" вказує на помилку I типу. На відміну від помилки типу II, яку позначають грецькою літерою 'β'.
Можливі результати
Висновок
За великим рахунком помилка типу I з'являється тоді, коли дослідник помічає певну різницю, а насправді такої немає, тоді як помилка II типу виникає, коли дослідник не виявляє різниці, коли в правді є така. Виникнення помилок двох видів дуже часто, оскільки вони є частиною тестового процесу. Ці дві помилки неможливо усунути повністю, але їх можна зменшити до певного рівня.
