Різниця між стратифікованою та кластерною вибіркою

У нашій попередній статті ми обговорювали вірогідність та неімовірність вибірки, в якій ми зустрічали види вибіркової ймовірності, тобто стратифіковану вибірку та кластерну вибірку. У техніці стратифікованої вибірки вибірка створюється з випадкового відбору елементів з усіх шарів, тоді як під час вибірки кластера всі одиниці випадково вибраних кластерів утворюють вибірку.

У стратифікованому відборі слід проводити двоетапний процес поділу сукупності на підгрупи чи верстви. На відміну від цього, в кластерному відборі спочатку розділ об'єктів дослідження складається на взаємовиключні та колективно вичерпні підгрупи, відомі як кластер. після цього вибирається випадкова вибірка кластера на основі простого випадкового відбору.

У цьому уривку статті ви можете знайти всі відмінності між стратифікованою та кластерною вибіркою, тому прочитайте читання.

Зміст: Стратифікований відбір проб проти кластерного відбору

1. Порівняльна діаграма
2. Визначення
3. Ключові відмінності
4. Висновок

Порівняльна діаграма

Основа для порівняння	Стратифікований відбір проб	Вибірка кластерів
Значення	Стратифікований відбір проб - це той, у якому сукупність поділяється на однорідні сегменти, а потім вибірку беруть випадковим чином із сегментів.	Кластерна вибірка відноситься до методу вибірки, в якому члени сукупності вибираються випадковим чином із природних груп, що називаються "кластер".
Зразок	Випадково відібрані особини взяті з усіх верств.	Усі особини взяті з випадково вибраних кластерів.
Вибір елементів популяції	Індивідуально	Колективно
Однорідність	У межах групи	Між групами
Гетерогенність	Між групами	У межах групи
Біфуркація	Нав'язується дослідником	Природні групи
Об'єктивна	Для підвищення точності та репрезентативності.	Щоб зменшити вартість та підвищити ефективність.

Визначення стратифікованого відбору проб

Стратифікована вибірка - це тип вибіркової ймовірності, при якому в першу чергу сукупність роздвоєна на різні взаємовиключні, однорідні підгрупи (страти), після чого суб'єкт вибирається випадковим чином із кожної групи (прошарку), які потім об'єднують для формування єдиний зразок. Прошарок - це не що інше, як однорідна підгрупа населення, і коли всі прошарки взяті разом, він відомий як страти.

Загальні фактори, за якими розділяється населення, - це вік, стать, дохід, раса, релігія тощо. Важливим моментом, який слід пам’ятати, є те, що верстви повинні бути вичерпними, щоб ніхто не залишався, а також не перетинався, оскільки може прошаркуватись прошарок. призводять до збільшення шансів на вибір деяких елементів популяції. Підтипами стратифікованої вибірки є:

• Пропорційний стратифікований відбір проб
• Непропорційний стратифікований відбір проб

Визначення кластерної вибірки

Кластерна вибірка визначається як техніка вибірки, при якій сукупність поділяється на вже існуючі групування (кластери), а потім вибірку кластера відбирають випадковим чином із сукупності. Термін кластер позначає природне, але неоднорідне неушкоджене групування членів населення.

Найпоширеніші змінні, які використовуються у групі кластерів, - це географічна область, будівлі, школа тощо. Гетерогенність кластеру є важливою особливістю ідеального дизайну вибірки кластера. Нижче наведено типи вибірки кластерів:

• Одностадійний вибірковий кластер
• Двоступеневий вибірковий кластер
• Багатоступенева кластерна вибірка

Ключові відмінності між стратифікованою та кластерною вибіркою

Відмінності між стратифікованою та кластерною вибіркою можна чітко викласти з наступних підстав:

1. Процедура відбору ймовірностей, в якій сукупність розділяється на різні однорідні сегменти, які називаються «стратами», а потім вибірку вибирають з кожного прошарку випадковим чином, називають стратифікованою вибіркою. Кластерний відбір - це метод вибірки, в якому одиниці сукупності випадковим чином вибираються з уже існуючих груп під назвою «кластер».
2. При стратифікованому відборі особини вибірково вибираються з усіх верств, щоб скласти вибірку. З іншого боку, вибірка кластерної вибірки, вибірка формується, коли всі особини взяті з випадково вибраних кластерів.
3. При кластерному відборі елементів популяції вибирають у сукупності, однак у разі стратифікованого відбору вибірки популяційні елементи вибираються індивідуально з кожного прошарку.
4. У стратифікованому відборі є однорідність всередині групи, тоді як у випадку кластерного відбору проб гомогенність виявляється між групами.
5. Гетерогенність виникає між групами в стратифікованому відборі проб. Навпаки, члени групи неоднорідні в кластерній вибірці.
6. Коли метод вибірки, прийнятий дослідником, розшаровується, то категорії накладаються ним. На відміну від цього, категорії є вже існуючими групами в кластерній вибірці.
7. Стратифікована вибірка спрямована на підвищення точності та представлення. На відміну від кластерної вибірки, метою якої є підвищення економічності та операційної ефективності.

Висновок

Закінчивши дискусію, можна сказати, що кращою ситуацією для стратифікованого відбору проб є те, коли однаковість у межах окремого прошарку та шарів означає відрізнятися одна від одної. З іншого боку, стандартною ситуацією для вибірки кластерів є те, коли різноманітність кластерів і кластерів не повинна відрізнятися один від одного..

Крім того, помилки вибірки можуть бути зменшені в стратифікованому відборі, якщо між групами різниці між шарами збільшуються, тоді як різниці між групами між кластерами повинні бути зведені до мінімуму, щоб зменшити помилки вибірки в кластерній вибірці..