Різниця між ANCOVA та регресією

ANCOVA - Варіант розподілу

АНКОВА проти регресії

І ANCOVA, і регресія - це статистичні методи та інструменти. ANCOVA та регресія мають багато подібностей, але також мають деякі відмінні характеристики. Як ANCOVA, так і регресія засновані на коваріаті, який є суцільною змінною предиктора.

ANCOVA означає Аналіз коваріації. Це поєднання однобічної ANOVA (Аналіз варіації) та лінійної регресії, варіант регресії. Він стосується як категоричних, так і безперервних змінних. Це специфічний статистичний метод визначення ступеня дисперсії однієї змінної, що пояснюється мінливістю в якійсь іншій змінній.

ANCOVA - це в основному ANOVA з більшою досконалістю та додаванням безперервної змінної до існуючої моделі ANOVA. Інша форма ANCOVA - MANCOVA (багатофакторний аналіз коваріації). Більше того, ANCOVA - це загальна лінійна модель, яка має змінну безперервного результату та дві чи більше змінних предиктора. Дві змінні предиктора - це неперервні та категоричні змінні.

У безперервній змінній дані є кількісними та масштабованими, тоді як категоричні дані характеризуються як номінальні та не масштабовані. ANCOVA в основному використовується для контролю факторів, які не можуть бути рандомізовані, але все ще можуть бути обчислені на інтервальній шкалі в експериментальних конструкціях, тоді як на спостережних конструкціях вона використовується для стирання змінних ефектів, що змінюють взаємозв'язок між категоріальними незалежними та залежними від інтервалу. MANCOVA також має певне використання в регресійних моделях, де її основна функція полягає в пристосуванні регресій як в категоріальній, так і в інтервалі незалежної.

ANCOVA - модель, яка спирається на лінійну регресію, де залежна змінна повинна бути лінійною до незалежної змінної. Витоки MANCOVA, а також ANOVA походять із сільського господарства, де основні змінні стосуються врожаю сільськогосподарських культур.

З іншого боку, регресія - це також статистичний інструмент, який доступний у багатьох варіантах. Ці варіанти включають модель лінійної регресії, просту лінійну регресію, логістичну регресію, нелінійну регресію, непараметричну регресію, стійку регресію та ступінчату регресію. Регресія має справу з безперервними змінними.

Лінійна регресія

Регресія - це відношення залежної змінної та незалежної змінної один до одного. У цій моделі є одна залежна змінна та одна чи більше незалежних змінних. Також є зусилля, щоб зрозуміти зміну значень залежної змінної через зміни в одному з незалежних варіантів. У цій ситуації інші незалежні варіанти залишаються виправленими.

У регресії існує два основних типи: лінійна регресія та множинна регресія. У лінійній регресії одна незалежна змінна використовується для пояснення та / або прогнозування результату "Y" (що змінна намагається передбачити). З іншого боку, існує також множина, в якій регресія використовує не одну, а дві або більше незалежних змінних для прогнозування результату.

Рівняння як для лінійної, так і для лінійної регресії дорівнює: Y = a + bX + u, тоді як форма для множинної регресії дорівнює: Y = a + b1X1 + b2X2 + B3X3 +… + BtXt + u.

В обох рівняннях "Y" означає змінну, яку ми намагаємось передбачити; "X" - інструмент змінної для прогнозування змінної "Y"; "A" - перехоплення, "b" - це нахил, а "u" служить залишковою регресією. Слід зазначити, що перехоплення, нахил та залишковий регрес постійні.

Регресія - це метод прогнозування та прогнозування постійного результату. Це метод, який слід використовувати для безперервного результату, і він заснований на одній або більше змінних безперервних прогнозів. Регресія почалася з області географії, мета якої - спробувати знайти справжній розмір Землі.

Підсумок:

1.ANCOVA - специфічна лінійна модель у статистиці. Регресія також є статистичним інструментом, але це парасольовий термін для безлічі регресійних моделей. Регресія - це також назва від стану відносин.
2.ANCOVA має справу як із безперервними, так і категоричними змінними, тоді як регресія стосується лише безперервних змінних.
3.ANCOVA та регресія поділяють одну конкретну модель - лінійну регресійну модель.
4.Бума ANCOVA та регресія можуть бути виконані за допомогою спеціалізованого програмного забезпечення для виконання фактичних обчислень.
5.ANCOVA походить із галузі сільського господарства, тоді як регресія походить від вивчення географії.