Різниця між групованими даними та негрупованими даними

Дані слова стосуються інформації, яка збирається і записується. Це може бути у формі цифр, слів, вимірювань та багато іншого.

Існує два типи даних і це якісні дані та кількісні дані. Різниця між двома типами даних полягає в тому, що кількісні дані використовуються для опису числової інформації. Наприклад, вимірювання температури підпадає під такі дані.

З іншого боку, якісні дані використовуються для опису інформації словами. Після збору даних це потрібно організувати, отже, необхідно відокремити згруповані дані від негрупованих даних. Обидва є корисними формами даних, але різниця між ними полягає в тому, що необгруповані дані - це необроблені дані. Це означає, що він щойно зібраний, але не відсортований до будь-якої групи чи класів. З іншого боку, згруповані дані - це дані, які були впорядковані в групи з необроблених даних.

Що таке згруповані дані?

Як було сказано вище, згруповані дані - це тип даних, який класифікується у групи після збору. Необхідні дані класифікуються на різні групи і створюється таблиця. Основна мета таблиці - показати точки даних, що виникають у кожній групі. Наприклад, коли тест робиться, результати є даними цього сценарію, і існує багато способів групування цих даних. Наприклад, можна записати кількість учнів, які набрали вище кожні 20 балів.

Як варіант, можна використовувати сорти. Наприклад, 90-100, аж до F 0-59 з кожною категорією, що показує, скільки студентів у кожній категорії. Гістограми та таблиця частот найкраще використовувати для показу та інтерпретації згрупованих даних. Ось приклад

Групування даних має такі переваги:

• Допомагає підвищити ефективність оцінок.
• Дозволяє збільшити врівноваження статистичної потужності тестів відмінностей між верствами шляхом аналізу рівних чисел від пластів.
• Нерелевантні субпопуляції ігноруються, тоді як значні з них зосереджені на.

Що таке негруповані дані?

Негруповані дані, які також відомі як необроблені дані - це дані, які не були розміщені в жодній групі чи категорії після збору. Дані класифікуються за номерами або характеристиками, тому дані, які не були внесені до жодної з категорій, не розгруповані. Наприклад, проводячи перепис і хочете проаналізувати, скільки жінок у віці старше 45 років перебувають у певній місцевості, спершу потрібно знати, скільки людей проживає в цій місцевості.

Кількість осіб, які проживають у цій місцевості, є негрупованими даними або необробленою інформацією, оскільки нічого не було категоризовано. Отже, ми можемо зробити висновок, що негруповані дані - це дані, які використовуються для відображення інформації про окремого члена вибірки чи сукупності.

Деякі з переваг необгрупованих даних полягають у наступному;

• Більшість людей легко інтерпретують це.
• Коли розмір вибірки невеликий, легко обчислити середнє значення, режим та медіану.
• Для його аналізу не потрібна технічна експертиза.

Відмінності між групованими даними та негрупованими даними

• Класифікація згрупованих даних проти необгрупованих даних

Згруповані дані - це дані, які були організовані в класи після його аналізу. Приклади включають, скільки мішків кукурудзи, зібраних у сезон дощів, було погано. З іншого боку, негруповані дані - це дані, які не належать до жодної групи. Це все ще необроблені дані.

• Перевага групуваних даних перед негрупованими даними

Під час збору даних перевагу надають негруповані дані, оскільки інформація все ще знаходиться у своєму первісному вигляді. Це не було підроблене класифікацією чи підрозділом. Однак, аналізуючи його та малюючи графіки, перевагу групують дані, оскільки їх легко інтерпретувати.

• Точність згрупованих даних проти негрупованих даних

При обчисленні засобів згрупованих і негрупованих даних буде змінюватися. Середнє значення згрупованих даних є кращим, оскільки воно є більш точним порівняно із середнім значенням негрупованих даних. Середнє значення негрупованих даних може призвести до неправильного маніпулювання медіаною, тому в більшості випадків воно вважається неефективним.

• Представлення згрупованих даних проти необгрупованих даних

Таблиці частот використовуються для відображення інформації згрупованих даних, тоді як у випадку негрупованих даних інформація виглядає як великий список номерів. Це пов’язано з тим, що інформація ще сира.

• Підсумок

Згруповані дані - це дані, впорядковані в розподіл частот, тоді як негруповані дані жодним чином не узагальнені.

Групувані дані проти негрупованих даних

Підсумок віршованих згрупованих даних Негруповані дані

• У статистиці термін дані використовується для позначення інформації, яка була зібрана та записана для конкретних проектів, і вона може бути або якісною, або кількісною..
• Як згруповані, так і негруповані дані - це типи даних, однак згруповані дані класифікуються на категорії на основі схожих характеристик, тоді як необгруповані дані - це необроблені дані..
• Обидва типи даних можуть бути представлені таблицями частот. Однак для згрупованих даних не існує обмежень для класу, таким чином, використання знаків підрахунку. Згруповані дані в таблиці частот мають обмеження, і це межа верхнього класу та нижня межа класу.
• Обидва типи даних можуть бути використані для обчислення середнього, режиму та медіани вибірки сукупності, тому вони є корисними.