Різниця між одностороннім anova і двома способами anova

Аналіз варіантів (ANOVA)

Анова посилається на аналіз взаємозв'язку двох груп; незалежна змінна та залежна змінна. В основному це статистичний інструмент, який використовується для тестування гіпотези на основі експериментальних даних. Ми можемо використовувати anova для визначення зв’язку між двома змінними; їжа - звичка до незалежної змінної та залежної від стану здоров'я змінної.

Різниця між односторонньою ановою та двосторонньою ановою можна віднести до мети, для якої вони використовуються, та їх понять. Призначення односторонньої ановати полягає в тому, щоб перевірити, чи близькі дані для однієї залежної змінної до загальної середньої. З іншого боку, двостороння anova визначає, чи збігаються дані, зібрані для двох залежних змінних, на загальне середнє значення, отримане з двох категорій.

Одностороння анова

Одностороння anova використовується, коли існує лише одна незалежна змінна з декількома групами або рівнями або категоріями, і вимірюється нормально розподілена відповідь або залежні змінні, і порівнюються засоби кожної групи змінних відповідей або результатів.

Приклад односторонньої інновації: Розгляньте дві групи змінних, харчова звичка вибіркових людей незалежна змінна, з декількома рівнями, як вегетаріанський, не вегетаріанський та змішаний; а залежна змінна - кількість разів, коли людина захворіла за рік. Вимірюються та порівнюються засоби змінних відповідей, що стосуються кожної групи, що складається з N кількості народів.

Двостороння анова

Коли є дві незалежні змінні, кожна з декількома рівнями, і одна залежна змінна, про яку йдеться, anova стає двосторонньою. Двостороння anova показує вплив кожної незалежної змінної на змінну однієї відповіді або результату та визначає, чи існує ефект взаємодії між незалежними змінними. Двостороння анова була популяризована Рональдом Фішером, 1925 р., Та Френком Йейтсом, 1934 р. Через роки у 2005 році Ендрю Гелман запропонував інший багаторівневий модельний підхід anova.

Приклад двосторонньої інновації: Якщо у вищенаведеному прикладі односторонньої інновації ми додамо ще одну незалежну змінну, "статус куріння", до існуючої незалежної змінної "їжа-звичка" та кілька рівнів куріння, наприклад, курці, курці однієї упаковки на день, і курці більше однієї упаковки на день, ми створюємо двосторонній анова.

Вищі двосторонні анові

Двостороння анова має певні переваги перед односторонньою ановою. Це;

i. Двостороння анова є більш ефективною, ніж одностороння анова. У двосторонній анові є два джерела змінних або незалежних змінних, а саме звичка до їжі та куріння у нашому прикладі. Наявність двох джерел зменшує варіацію помилок, що робить аналіз більш осмисленим.

ii. Двостороння anova допомагає нам оцінювати вплив двох змінних одночасно. Це неможливо в односторонньому напрямку.

iii. Незалежність факторів може бути перевірена за умови, що для кожної комбінації факторів або комірок існує більше одного спостереження, і кількість спостережень у кожній клітині однакове. У нашому прикладі фактор харчування-звичка має 3 рівні, а фактор-куріння - 3 рівня. Таким чином, існує 3 x 3 = 9 факторних комбінацій або комірок.

Підсумок

1. Анова - це статистичний аналіз, який використовується при тестуванні гіпотези на основі експериментальних даних. Тут аналізуються зв’язки між двома групами.

2. Одностороння anova використовується, коли існує лише одна незалежна змінна з декількома рівнями. Двостороння anova використовується, коли є дві незалежні змінні з декількома рівнями.

3. Двостороння анова перевершує односторонню анову, оскільки метод має певні переваги перед односторонньою ановою.