Різниця Betweeen ANOVA та регресія

АНОВА vs Регресія

Визначити відмінності між ANOVA та регресом дуже важко. Це тому, що обидва терміни мають більше подібності, ніж відмінностей. Можна сказати, що ANOVA та регресія - це дві сторони однієї монети.

Як ANOVA (аналіз варіації), так і регресійні статистичні моделі застосовні лише за умови постійної змінної результатів. Модель регресії базується на одній або декількох безперервних змінних предиктора. Навпаки, модель ANOVA базується на одній або декількох категоричних змінних прогнозів. ANOVA фокусується на випадкових змінних, а регресія фокусується на фіксованих або незалежних або безперервних змінних. У ANOVA може бути кілька термінів помилки, тоді як в регресії є лише один термін помилки.

Коли ANOVA поставляється з трьома моделями, регресія має в основному дві моделі. Фіксований ефект, випадковий ефект і змішаний ефект - це три моделі, доступні для ANOVA. Множинні регресії та лінійні регресії є більш використовуваними моделями регресії. Початковий тест на виявлення факторів, що впливають на набір даних, можна зробити за моделлю ANOVA. Результати випробувань з моделі ANOVA можуть бути використані у F-тесті на відповідність формулі регресії.

ANOVA в основному використовується для визначення того, чи мають дані різних груп загальні засоби чи ні. Регресія широко використовується для прогнозування та прогнозування. Він також використовується для бачення, яка незалежна змінна пов'язана із залежною змінною. Першу форму регресу можна знайти в книзі Легенда «Метод найменших квадратів». Термін «регресія» в 19 столітті ввів Френсіс Галтон.

ANOVA вперше неофіційно використовувався дослідниками у 1800-х роках. Сер Рональд Фішер в одній зі своїх статей офіційно використовував термін ANOVA в 1918 році. ANOVA отримала широку популярність після того, як Фішер включив цей термін у свою книгу «Статистичні методи для наукових працівників».

Підсумок:

1.Регресійна модель заснована на одній або декількох безперервних змінних предиктора.

2. Навпаки, модель ANOVA базується на одній або декількох категоричних змінних предиктора.
3. У ANOVA може бути кілька термінів помилки, тоді як у регресії є лише один термін помилки.
4.ANOVA в основному використовується для визначення того, чи мають дані різних груп загальні засоби чи ні.

5. Регресія широко використовується для прогнозування та прогнозування.

6. Він також використовується для того, щоб бачити, яка незалежна змінна пов'язана із залежною змінною.
7.Першу форму регресу можна знайти в книзі Легенда «Метод найменших квадратів».

8. В 19 столітті термін «регресія» ввів Френсіс Галтон.
9.ANOVA вперше неофіційно використовувався дослідниками у 1800-х роках. Він отримав широку популярність після того, як Фішер включив цей термін у свою книгу «Статистичні методи для науково-дослідних працівників».