Різниця між залежними змінними та незалежними змінними

Залежні змінні та незалежні змінні

Існує так багато термінів і формул, коли мова йде про математику. Деякі люди вважають це веселим, тоді як іншим це дуже важко зрозуміти. Але математика - частина життя; без нього наука ніколи не стане фактом. Через математику всьому є пояснення; через це життя здається легшим. Ось чому люди повинні бути вічно вдячні за той день, коли засвоїлися основні 1, 2, 3'¦. Однак математика непроста. Це тотальна та інша складність, яка заглиблюється у вищий рівень розуміння. Вся справа в обчисленнях, відповідях чи рішеннях. Математика - це зовсім нова мова, якою користуються самі блискучі уми.

Геометрія, цілі числа та гострі кути - лише деякі з тисяч математичних термінологій, що містяться у словнику Математичної енциклопедії. Інші терміни, про які вам слід повністю вивчити і про які йдеться у цій статті, також входять до числа тисяч математичних термінів. Ці терміни схожі, але тонко використовуються по-різному, якщо мова йде про математику та статистику. Ці терміни називаються залежними змінними та незалежними змінними. Найважливіше використання цих двох полягає у розрізненні двох різних величин у рівнянні. Існують певні способи їх розділення та їх використання до тих пір, поки залежна змінна не стане залежною від незалежної змінної.

Ці змінні дуже важливі, особливо якщо мова йде про проведення експериментів. Це тому, що вони можуть допомогти вам кількісно контролювати свій експеримент. Використовуючи ці змінні, ви зможете правильно виміряти свої результати та прийти до дуже точних висновків.

Незалежні та залежні змінні взаємопов'язані між собою. У вашому експерименті незалежна змінна - це та, яка змінюється. Коли в експерименті змінюється незалежна змінна, значить, залежна змінна. Також результат залежної змінної залежить від незалежної змінної. Ці змінні є невід'ємним фактором вашого експерименту. Ось чому визначення та порівняння їх є дуже важливим.

Незалежна змінна - це змінна, якою дослідник маніпулює в експерименті. Потім ця змінна буде висунута гіпотеза з метою впливу на залежну змінну. Незалежна змінна має великий вплив на весь експеримент і є дуже важливою при складанні висновку експерименту.

З іншого боку, залежна змінна - це та, яку вимірює дослідник в експерименті. Саме змінна показує, наскільки сильний ефект незалежної змінної.

Отже, зрештою, незалежна змінна - це та, якою маніпулюється, і її ефекти відображаються залежною змінною. Наприклад, в експерименті, який визначає, скільки дозування ліків потрібно для вилікування певного захворювання, дозування є незалежною змінною, тоді як залежна змінна - це вилікування захворювання чи ні. Це пояснюється тим, що дозування можна змінювати або маніпулювати (можна додати або зменшити дозування). Щоб знати ефект незалежної змінної, залежна змінна (яка є результатом, якщо хвороба вилікувана чи ні) покаже результати.

РЕЗЮМЕ:

1.

Незалежні змінні - це те, якими маніпулюють або змінюються в експерименті, тоді як залежні змінні - це те, що показує ефект або колишнє.
2.

Результат залежної змінної залежить від незалежної змінної.
3.

Незалежну змінну змінюють, тоді вимірюється залежна змінна, щоб прийти до точного висновку.