Різниця між населенням та вибіркою

Населення проти вибірки

Слово "популяція" просто означає тіло або загальну кількість мешканців одного виду на місці чи території, будь то країна, місто, штат чи будь-яка область чи район. Це також може стосуватися певної раси чи класу. Прикладом цього є місцеве чи студентське населення. Населення можуть бути невеликими або великими, залежно від географічного району, на якому ви зосереджуєтесь. Однак у статистиці слово "населення" набуває дещо іншого значення; це може стосуватися людей, які не обов'язково оживляють. Це група даних, особи, зразок або предмети, з яких ви маєте отримати свою інформацію для свого статистичного дослідження. Населення також іноді називають "Всесвіт". Це повна або вся колекція, яка підлягає аналізу та вивченню, і містить загальний предмет, що цікавить.

Вибірка - це невелика частина або частина, взята з чогось, будь то конкретна раса, мешканці, дані або предмети, які потрібно показати, або бути представником цілого. Його значення в статистиці досить схоже на його початкове значення. У статистиці вибірка являє собою частину населення, яку ви збираєтеся протестувати чи вивчати; іншими словами, це підмножина популяції, її фрагмент та всі його характеристики. Зразок повинен бути обраний випадковим чином, щоб не було упереджень, і щоб ви могли бути впевнені, що ваш зразок охоплює всі характеристики обраної вами сукупності - інакше ваш результат недійсний. Коротше кажучи, ми можемо просто сказати, що кожна особина обраного вами вибірки є членом вашої цільової групи. Корисно отримати зразки, оскільки важко вивчити та отримати необхідну інформацію з цілого.

Ось деякі переваги збирання зразків замість опитування чи вивчення всього населення. Перш за все, при дослідженні та збиранні вашої інформації було б дорого і дуже недоцільно фактично вивчати ціле, а не випадкову його вибірку. Завжди майте на увазі, що зразки також мають характеристики популяції. Вам не потрібно обстежувати всіх лише для того, щоб зрозуміти їх якості. По-друге, ви заощадите час, зосередившись на своєму зразку; потрібно було б тривалий час обстежувати, збирати інформацію та аналізувати результати населення загалом. Через те, що вона забирає багато часу і має багато даних для аналізу, можливість помилок вища. У вас є купа даних, які ви можете не помітити. Зразки більш контрольовані та простіші в обробці та дослідженні. Завжди будьте впевнені, що ваш зразок відібраний випадковим чином, щоб мати кращий вигляд якостей чи інформації, яку ви шукаєте серед населення.

Підсумок:

1.Населення відноситься до цілого. Вибірка - це частина сукупності, яку вибираєте випадковим чином, щоб представити ціле.
2. Кожен член вашої вибірки належить до сукупності, а це означає, що кожна особина у вашій вибірці несе характеристики сукупності.
3. Щоб досягти більш точних результатів у вашому дослідженні, ви повинні вибрати вибірку випадковим чином і без будь-яких упереджень.
4. Проведення опитування або дослідження всієї сукупності має більшу можливість помилкових результатів, ніж необхідність вивчення лише вашої контрольованої вибірки.
5. Населення несе весь предмет, який цікавить, тоді як вибірка є лише частиною предмета, що цікавить.