Різниця між Z-тестом і Т-тестом

Z-тест Vs T-тест

Іноді заміряти кожен окремий предмет просто не є практичним. Саме тому ми розробили і використовуємо статистичні методи для вирішення проблем. Найпрактичніший спосіб зробити це - виміряти лише вибірку населення. Деякі методи перевіряють гіпотези шляхом порівняння. Два більш відомих тесту статистичної гіпотези - Т-тест і Z-тест. Спробуємо розбити два.

Т-тест - тест статистичної гіпотези. У такому тесті статистика тесту слідує розподілу Т-Стьюдента, якщо нульова гіпотеза є істинною. T-статистику ввів W.S. Госсет під назвою ручки "Студент". Т-тест також називають «студентським тестом». Цілком ймовірно, що Т-тест найчастіше використовується статистичним методом аналізу даних для тестування гіпотез, оскільки він простий і простий у використанні. Крім того, вона гнучка і пристосована до широкого кола обставин.

Існують різні Т-тести, і два найчастіше застосовувані тести - однопробові та парні зразкові Т-тести. Один зразковий Т-тест використовується для порівняння середньої вибірки з відомою середньою сукупністю. З іншого боку, двопробові Т-тести використовуються для порівняння незалежних зразків або залежних зразків.

Т-тест найкраще застосовувати, принаймні теоретично, якщо у вас обмежений розмір вибірки (n 30). Коли T-тест використовується у великих зразках, t-тест стає дуже схожим на Z-тест. У коливаннях зразків Т-тестів можуть виникати коливання, які не існують у Z-тестах. Через це існують відмінності в обох результатах тесту.

Підсумок:

1. Z-тест - це тест статистичної гіпотези, який слід нормальному розподілу, а T-тест - за Т-розподілом Стьюдента.
2. Т-тест підходить, коли ви обробляєте невеликі зразки (n 30).
3. Т-тест є більш пристосованим, ніж Z-тест, оскільки для тестування Z часто потрібні певні умови, щоб бути надійними. Крім того, Т-тест має безліч методів, які відповідають будь-яким потребам.
4. Т-тести частіше використовуються, ніж Z-тести.
5. З-тести є кращими, ніж Т-тести, коли відомі стандартні відхилення.