Різниця між ANCOVA та ANOVA

АНКОВА - АНОВА

ANCOVA та ANOVA - дві методики, що використовуються в статистичному аналізі. Якщо ви плутаєтесь між ANCOVA та ANOVA, і вам цікаво, чим відрізняється ANCOVA від ANOVA, ви не самотні, тому що багато хто думає в цьому напрямку. Для початку обидва є статистичними методами для прирівнювання груп або вибірок по одній або більше змінних. Існують невеликі відмінності в методології, служачи одній і тій же цілі. Давайте подивимося, що означають ці терміни буксирування.

АНКОВА

ANCOVA означає Аналіз коваріації. Це метод аналізу, що має дві чи більше змінних, що мають принаймні одну безперервну, а також одну категоричну змінну предиктора. ANCOVA об'єднує ANOVA та інший метод, який називається регресією у разі безперервних змінних. В основному це метод перевірити вплив чи іншим чином певних факторів на змінну результату, коли дисперсію було усунено. Використовуючи коваріант, ANCOVA покращує статистичну потужність. ANCOVA - модель лінійної регресії аналізу, яка передбачає, що зв'язок змінних (залежних і незалежних) повинен бути лінійним.

АНОВА

ANOVA розшифровується як Аналіз варіативності статистики. Мета ANOVA - перевірити, чи мають дані різних груп загальне значення чи ні. Цей метод аналізу дає кращі результати, ніж t-тест двох зразків. Проведення 2-3 t-тестів має ймовірність виникнення помилок, і тому ANOVA є більш ефективним, якщо вам потрібно порівняти засоби декількох груп.

Різниця між ANCOVA та ANOVA

Якщо говорити про відмінності, то для того, хто недостатньо добре розбирається в обох методах, важко буде знайти різницю. І ANCOVA, і ANOVA доступні в різних конструкціях для аналізу. Нехай використання див .