Категоричні та кількісні дані
Хоча категоричні та кількісні дані використовуються для різних досліджень, існує чітка різниця між цими двома типами даних. Давайте зрозуміємо це набагато більш описово. У статистиці спостереження реєструються та аналізуються за допомогою змінних. Змінні класифікуються на класи за атрибутами, якими вони користуються для вимірювання. Категоричні та кількісні - це два типи атрибутів, виміряні статистичними змінними. За допомогою цієї статті ми розглянемо відмінності між категоричними та кількісними даними.
Якісні змінні вимірюють атрибути, які можуть бути задані лише як властивість змінних. Політичну приналежність людини, національність людини, улюблений колір людини та групу крові пацієнта можна виміряти лише за допомогою якісних ознак кожної змінної. Часто ці змінні мають обмежену кількість можливостей і передбачають лише один із можливих результатів; тобто значення є однією з заданих категорій. Тому ці загальновідомі як категоріальні змінні. Ці можливі значення можуть бути цифрами, літерами, іменами або будь-яким символом.
Кількісна змінна записує атрибути, які можна виміряти за величиною чи розміром; тобто кількісно оцінювати. Змінні, що вимірюють температуру, вагу, масу або зріст людини або річний дохід домогосподарства, є кількісними змінними. Не тільки всі значення цих змінних є числами, але і кожне число дає відчуття значення.
Дані кількісного типу належать до одного з трьох наступних типів; Звичайні, інтервальні та коефіцієнтні. Категоричні дані завжди належать до номінального типу. Вищезазначені типи формально відомі як рівні вимірювання і тісно пов'язані із способом проведення вимірювань та масштабом кожного вимірювання.
Оскільки форма даних у двох категоріях різна, під час збору, аналізу та опису використовуються різні прийоми та методи.
Клас вимірювання:
Методи:
Аналіз:
Надано зображення:
1. "ЄЕК щорічно 235" ЄЕК ООН - щотижня ЄЕК. [GFDL] через Wikimedia Commons
2. "Історія банківської ставки" від Anu2033 - Власна робота. [CC BY-SA 3.0] через Wikimedia Commons