Різниця між дисперсією та скосистістю

Дисперсія проти Шкідливості

У статистиці та теорії ймовірностей часто зміни в розподілах повинні бути виражені кількісно для цілей порівняння. Дисперсія та Шкісність - це два статистичні поняття, де форма розподілу представлена ​​в кількісному масштабі.

Більше про Dispersion

У статистиці дисперсія - це зміна випадкової величини або її розподіл ймовірностей. Це показник того, наскільки точки даних лежать від центрального значення. Щоб виразити це кількісно, ​​використовуються міри диспергування в описовій статистиці.

Варіантність, стандартне відхилення та міжквартильний діапазон - це найчастіше використовувані заходи розсіювання.

Якщо значення даних мають певну одиницю, внаслідок масштабу, міри диспергування можуть також мати однакові одиниці. Інтердецильний діапазон, діапазон, середня різниця, середнє абсолютне відхилення, середнє абсолютне відхилення та стандартне відхилення відстані - це міри дисперсії з одиницями.

Навпаки, існують міри диспергування, які не мають одиниць, тобто безрозмірні. Варіантність, коефіцієнт варіації, коефіцієнт квартилу дисперсії та відносна середня різниця - це міри дисперсії без одиниць.

Дисперсія в системі може бути породжена помилками, такими як помилки інструментальних та спостережних. Також випадкові зміни в самій вибірці можуть спричинити зміни. Важливо мати кількісне уявлення про варіації даних, перш ніж робити інші висновки з набору даних.

Більше про Skewness

У статистиці скасованість - це міра асиметрії розподілів ймовірностей. Косоокість може бути позитивною чи негативною, а в деяких випадках і зовсім неіснуючою. Це також може розглядатися як міра компенсації від нормального розподілу.

Якщо перекос позитивний, то основна частина точок даних орієнтована зліва від кривої, а правий хвіст довший. Якщо нахил від’ємний, основна частина точок даних орієнтована вправо від кривої, а лівий хвіст досить довгий. Якщо нахил дорівнює нулю, то популяція нормально розподіляється.

У нормальному розподілі, тобто коли крива симетрична, середня, медіана та мода мають однакове значення. Якщо похилість не дорівнює нулю, ця властивість не дотримується, а середнє значення, режим та медіана можуть мати різні значення.

Перший і другий коефіцієнти косості Пірсона зазвичай використовуються для визначення косості розподілів.

Перший коефіцієнт косості Пірсона = (середній - режим) / (стандартне відхилення)

Другий коефіцієнт косості Пірсона = 3 (середній - режим) / (відхилення санданда)

У більш чутливих випадках застосовується скоригований стандартизований коефіцієнт моменту Фішера-Пірсона.

G = n / (n-1) (n-2) ∑^н_{i = 1} ((у-ӯ) / с)³

Яка різниця між дисперсією та скосистістю?

Дисперсія стосується діапазону, по якому розподіляються точки даних, а похилість стосується симетрії розподілу.

Обидві міри дисперсії та косості є описовими заходами, а коефіцієнт косості дає вказівку на форму розподілу.

Заходи розповсюдження використовуються для розуміння діапазону точок даних та зсуву від середнього, тоді як косостість використовується для розуміння тенденції зміни пунктів даних у певному напрямку.