Різниця між простим випадковим зразком і систематичним випадковим зразком

Проста випадкова вибірка проти систематизованої випадкової вибірки
 

Дані - одна з найважливіших речей у статистиці. Через практичні труднощі неможливо використовувати дані цілої сукупності при тестуванні гіпотези. Тому значення даних із зразків беруться для висновку про популяцію. Оскільки використовуються не всі дані; існує невизначеність (яка називається помилкою вибірки) у зроблених висновках. Для мінімізації таких невизначеностей важливо вибирати неупереджені зразки.

Коли особи відбираються для вибірки таким чином, що кожна людина в популяції має рівну ймовірність отримати відбір, то такий зразок називається випадковою вибіркою. Наприклад, розглянемо випадок, коли 10 з 100 будинків у мікрорайоні повинні бути обрані для вибірки. Кількість кожного будинку записується на аркушах паперу, а всі 100 штук - у кошику. Один випадковим чином вибирає 10 різних аркушів паперу із заміною з кошика. Тоді вибрані 10 чисел будуть випадковою вибіркою.

Прості випадкові вибірки та систематичні випадкові вибірки - це обидва методи відбору, в результаті яких виходять випадкові вибірки з кількома різними якостями.

Що таке простий випадковий зразок?

Проста випадкова вибірка - це випадкова вибірка, вибрана таким чином, що кожен із зразків такого розміру вибірки (який може бути обраний із сукупності) має однакову ймовірність бути вибраним як вибірка. Ця методика відбору проб вимагає охоплення всього населення. Іншими словами, популяція повинна бути достатньо невеликою, часовою та просторовою, щоб зробити просту випадкову вибірку ефективно. Поглянувши на приклад, у другому абзаці видно, що те, що робиться там, є простим випадковим відбором, і вибірка 10 будинків, складених таким чином, є простою випадковою вибіркою. 

Наприклад, розглянемо випробування лампочок, вироблених компанією, на все життя. Населення, що розглядається, - це всі лампочки, вироблені компанією. Але в цьому випадку деякі цибулини ще не виробляються, а деякі цибулини вже продаються. Таким чином, відбір проб тимчасово обмежений цибулинами, які зараз є в запасах. У цьому випадку простий вибірковий вибірковий вибір не може бути здійснений, оскільки неможливо переконатися в цьому для кожного к, кожен зразок розміру к має рівну ймовірність бути обраним як вибірка для дослідження. 

Що таке систематична випадкова вибірка?

Випадкові вибірки, обрані систематичним малюнком, називаються систематичними випадковими вибірками. Існує кілька етапів вибору вибірки за допомогою цього методу.

• Індексувати кількість населення (цифри слід призначати випадковим чином)
• Обчисліть максимальне значення інтервалу вибірки (кількість особин у популяції, поділене на кількість особин, які будуть обрані для вибірки.)
• Виберіть випадкове число між 1 і максимальним значенням.
• Неодноразово додайте максимальне значення, щоб вибрати решту осіб.
• Виберіть вибірку, вибравши особи, що відповідають отриманій послідовності чисел.

Наприклад, розглянемо вибір 10 будинків із 100 будинків. Потім будинки нумерують від 1 до 100, щоб знайти систематичну випадкову вибірку. Тоді, максимальне значення - це ¹⁰⁰/₁₀ = 10. Тепер виберіть число випадковим чином у діапазоні 1-10. Це можна зробити шляхом жеребкування. Скажімо, 7 - це число, отримане в результаті. Випадкова вибірка - це будинки з номерами 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 та 97.