Різниця між ШІ та Нейронною мережею

Штучний інтелект (AI) колись вважався далекою мрією, майбутнім технологією, але вже не. Те, що колись використовувалося як напрямок дослідження для дослідження, зараз перебуває у реальному світі. Сьогодні ШІ є скрізь - на заводах, де ти працюєш, у школі, в якій ти навчаєшся, в банках, лікарнях і навіть у телефоні. Вони - очі автомобілів, які керують самогубством, голос Сірі та Алекси, майстри позаду прогнозу погоди, руки за хірургічною роботою за допомогою роботів, і що ні. Сьогодні ШІ - всюдисуща частина сучасного суспільства. Поява AI у багатьох ІТ-технологіях відбулося майже за одну ніч, за останні пару років.

Пізніше машинне навчання постало як потужний підхід для ШІ, який дозволяє комп'ютерам вчитися з даних, що подаються без явного програмування. Це ще не все. Обчислювальні алгоритми, що називаються глибоким навчанням, забезпечували основу підходів програмування. Хоча глибоке навчання було винайдено близько десятиліття тому, воно вкорінене в технології, розробленій в біологічно мотивованому полі нейронних мереж у 1960-х роках. В останні роки нейронні мережі потужно переповнюються різними іменами та значеннями, але в різних контекстах у межах нової хвилі штучного інтелекту та глибокого навчання.

Що таке штучний інтелект?

Штучний інтелект (AI), який іноді називають машинним інтелектом, відноситься до машин, які здатні наслідувати когнітивні навички людини. Це ідея створення розумних машин - тих, які розумніші або розумніші за людей. Хоча ідея вікова, вона стала мейнстрімом із зростанням цифрових комп'ютерів. AI - галузь інформатики, яка робить акцент на створенні комп'ютерних програм, які виконують завдання так само добре або краще, ніж люди, не переживаючи, чи дійсно ці програми думають так, як думають люди. AI випускається у багатьох формах, розмірах та алгоритмах. Сьогодні AI є скрізь - від заводів та шкіл до банків та лікарень, від телевізора до зубної щітки, від чіпа у ваших смартфонах до автомобілів, за якими ви їдете, від Siri до Alexa просто скрізь.

Що таке нейромережа?

Термін "Нейронні мережі" відноситься до мережі штучних нейронів або вузлів, невиразно натхнених біологічними нейронними мережами, що складають мозок тварин. Це, певним чином, лягло в основу більшості сучасного штучного інтелекту. Насправді, дослідження свідчать про те, що сучасні наслідки та застосування ШІ - це не що інше, як розвиток наділених унікальних атрибутів нейронних мереж, а саме машинного навчання, глибокого навчання тощо. Нейронні мережі являють собою цілком обґрунтовану парадигму, корінню у багатьох дисциплінах, у т.ч. інформатика, фізика, інформатика, психологія та інженерія. Нейронні мережі - це мережа взаємопов’язаних вузлів, функціональність яких слабо базується на нейронах тварин. Сьогодні нейронні мережі використовують у багатьох сферах, таких як вирішення проблем, дослідження клієнтів, перевірка даних, прогнозування продажів, управління ризиками тощо.

Різниця між ШІ та Нейронною мережею

Визначення

- Штучний інтелект (або AI) - галузь інформатики, яка робить наголос на створенні розумних машин, що втілюють свого роду інтелект, на відміну від природного інтелекту, продемонстрованого людьми. AI відноситься до машин, здатних імітувати когнітивні навички людини. Нейронні мережі, з іншого боку, відносяться до мережі штучних нейронів або вузлів, розпливчасто натхнених біологічними нейронними мережами, що складають мозок тварин. Нейронні мережі - це мережа взаємопов’язаних вузлів, функціональність яких слабо базується на нейронах тварин.

Мета

- AI в основному працює навколо сильного AI і слабкого AI. Слабкий ШІ відноситься до використання вдосконалених алгоритмів для виконання певних завдань з вирішення проблем в межах обмеженого набору функцій, тоді як сильний ШІ підтримує думку про те, що машини можуть реально розвивати людську свідомість, рівну людській. Нейронні мережі являють собою обґрунтовану парадигму, корінням якої є багато дисциплін, включаючи інформатику, фізику, інформатику, психологію та техніку. Мета нейронних мереж - навчитися розпізнавати зразки у ваших даних для прийняття рішення.

Програми

- Сьогодні ШІ - всюдисуща частина сучасного суспільства. AI застосовується в широкому діапазоні областей застосування - від керування автомобілями, які керують автотранспортом, до Сірі та Алекси, прогнозування погоди та клінічної діагностики. AI використовується для вирішення складних завдань у всіх галузях промисловості, включаючи освіту, охорону здоров'я, розваги, транспорт та комунальні послуги. Нейронні мережі розробляють алгоритми, використовуючи мозок як модель для розпізнавання складних зразків. Застосування штучних нейронних мереж включають класифікацію та категоризацію тексту, розпізнавання названих об'єктів (NER), виявлення парафрази, розпізнавання шаблонів, виявлення шахрайства, обробка природних мов тощо.

AI проти нейронної мережі: порівняльна діаграма

Підсумок

Безперечно, AI - найважливіша технологія цієї цифрової епохи. AI - це не просто річ; це інгредієнт у всьому. Сьогодні ШІ - всюдисуща частина сучасного суспільства. Насправді воно є скрізь - від чіпа у ваших телефонах до GPS-систем у ваших автомобілях, голосу Сірі та Алекси, мізків безпілотних безпілотників, майстрів прогнозування погоди, рук, що допомагають в операції, і чого ні. Нейронні мережі - це підхід машинного навчання, який став основою більшості сучасного штучного інтелекту. Вони посилаються на мережу штучних нейронів або вузлів, розпливчасто натхнених біологічними нейронними мережами, що складають мозок тварин.