Різниця між обробкою даних та зберіганням даних

Обмін даними проти зберігання даних

Процес обміну даними відноситься до галузі інформатики, яка займається вилученням шаблонів з великих наборів даних. Потім ці групи поєднуються за допомогою статистичних методів та штучного інтелекту. Обмін даними в сучасному бізнесі відповідає за перетворення вихідних даних у джерела штучного інтелекту. Дані маніпулюються і таким чином здатні дати надійні рішення, які можуть бути використані при прийнятті рішень. Це дає бізнесу перевагу перед конкуренцією, оскільки вони мають набори даних, на які можна покластися, щоб забезпечити розвідку. Обмін даними також використовується організаціями в практиці профілювання, включаючи маркетинг, наукове виявлення та виявлення шахрайства.
Існують і інші поширені терміни, які можуть бути пов’язані з вилученням даних, наприклад, вилов даних, днопоглинання даних або навіть вивільнення даних. Все це вказує на різні варіації видобутку даних, які використовуються для вибірки невеликих наборів даних, які можуть бути занадто маленькими для отримання статистичних висновків. Однак вони мають вирішальне значення для визначення достовірності використовуваних даних і можуть бути використані при створенні гіпотези, коли з нетерпінням чекають досягнення даної сукупності даних.

З іншого боку, сховище даних - це термін, який описує систему в організації, яка використовується при зборі даних. Ці дані, зібрані сховищем даних, - це те, що надається транзакційними системами, такими як рахунки-фактури, записи про покупки або навіть записи про позики. Записи даних беруться з окремих точок створення та збираються під одним дахом, що є сховищем даних. Потім ці дані повідомляються, і звітність складається узагальнено, щоб допомогти користувачам ділової інформації у прийнятті дійсних рішень. Для ефективної роботи сховища даних потрібні джерело даних, база даних та інструмент звітності.

Отже, можна сказати, що сховище даних - це база даних, яка використовується для конкретних цілей звітування про дані, які були проаналізовані. Ці дані надходять із різних систем, які були підготовлені для звітності.

Для виконання своєї функції сховище даних підтримує функції в три різних шари. До них відносяться постановка, інтеграція та доступ. У процесі постановки необроблені дані зберігаються розробниками з єдиною метою аналізу та підтримки. Рівень інтеграції використовується для інтеграції даних і для отримання рівня абстракції від користувачів даних. Нарешті, рівень доступу важливий для виведення даних від різних користувачів даних.
Як обмін даними, так і зберігання даних можна віднести до інструментів, які використовуються для збору бізнес-інформації. Основна відмінність двох - те, як збирається бізнес-розвідка. Таким чином, можна сказати, що дані, які добре складені, досить легко видобувати, і таким чином використовувати їх. Таким чином, сховище даних несе відповідальність за полегшення роботи з видобутку даних у розміщенні всіх відповідних даних, які потрібно видобувати в центральному місці, а не тоді, коли для пошуку даних потрібно постійно шукати дані в різних місцях. Це допомагає економити час, витрачений на видобуток даних та ресурси, що використовуються для видобутку.

Підсумок

Обробка даних - це процес вилучення даних з великих наборів даних.
Зберігання даних - це процес об'єднання всіх релевантних даних разом.
Як обробка даних, так і зберігання даних - це інструменти збору бізнес-розвідки.
Обмін даними є специфічним для збору даних.
Зберігання даних - це інструмент для заощадження часу та підвищення ефективності, об'єднуючи дані з різних місць з різних областей організації.
Склад даних має три шари, а саме: налаштування, інтеграція та доступ.