Різниця між машинним навчанням та ШІ

Веб-технології зробили революцію в тому, як ми звикли думати і уявляти. Люди завжди боялися його замінити на так званих машинах, оскільки вони мають потенціал вдосконалення та інновацій способами, які ми навіть не уявляємо. Технологічна революція, що насувається, повільно переймає наші робочі місця, і не за горами час, коли вони скоро стираються з обличчя землі. Те, що почалося справді як вигадане явище у фільмах, стало одним із найгарячіших модних слів сьогодні. Так, ми говоримо про штучний інтелект, або просто називаємо його AI. Тільки технологічний прогрес очевидний з того, що AI - це майбутнє і наступний крок еволюції людини.

Термін AI існує вже деякий час. Ви, мабуть, бачили це у фільмах Sci-Fi, як-от "Матриця", "Орелеве око", "Термінатор" і т. Д. Ну, все-таки ви не збираєтеся боротися з цими страшними роботами. На відміну від фільмів, AI не замінить людей, принаймні, не скоро, і не воюватиме з нами. Натомість AI - це лише моделювання людського інтелекту, керованого машинами та інтегрованим у людське пізнання для виконання завдань „розумним” способом. Певним чином AI робить людей супер розумними, а не машинами. Потім є ще один термін, який часто використовується взаємозамінно з AI - машинне навчання. Отже, ми представляємо неупереджене порівняння, яке допоможе вам краще зрозуміти різницю між ними.

Що таке штучний інтелект?

Штучний інтелект, або його зазвичай називають «ШІ», - це наука про створення машин для виконання завдань або вирішення проблем, надто складних для людського мозку, щоб обробити все само собою. AI - це ваш смартфон, комп’ютер, що вирішує складні проблеми, робот, що робить людину, насправді, AI - це все це і багато іншого. AI перетворив світ захоплюючими та дивовижними способами. Цей термін існував навіть до 1950-х років, але завдяки Джону Маккарті А.І. став одним із головних проривів, у яких світ коли-небудь був свідком. Простіше кажучи, AI - це ідея змусити машини мислити, як люди.

Що таке машинне навчання?

Машинне навчання - одна з найсучасніших наукових галузей сучасної епохи, що розвинута в технологіях, і спосіб досягнення штучного інтелекту. Саме обчислювальне вивчення алгоритмів, засноване на автоматизованих підходах до навчання, лежить в основі навчання як людей, так і машин. Це підмножина ШІ та когнітивної науки, яка базується на алгоритмах навчання, які принципово відповідають знанням когнітивної архітектури людини. Простіше кажучи, машинне навчання дає машинам можливість мислити і вчитися по-людськи, не будучи явно запрограмованими.

Різниця між машинним навчанням та ШІ

1. Значення машинного навчання та ШІ

Штучний інтелект, або його просто називають ШІ, складається з двох слів штучний та інтелект. Штучне означає щось, що створене людиною чи неприродним буттям, а інтелект означає здатність мислити чи розуміти. ШІ підпадає під категорію інформатики, що просто означає розширення можливостей машин на відміну від людського інтелекту для виконання завдання або вирішення проблеми. Машинне навчання - це сучасне застосування AI, описане як спосіб досягнення AI, який надає машинам можливість самостійно вчитися без явного програмування.

2. Технологія, задіяна в машинному вірші AI

AI відноситься до технології, розробленої для того, щоб перевершити здібності машин мислити як люди, в основному в обчислювальних системах. AI - це просто інтелект людини, інтегрований у машини, щоб виконувати завдання таким чином, що вважається "розумним". Це здатність машини чи комп’ютерної програми мислити, вчитися та розуміти, щоб зробити їх розумними, як люди. Машинне навчання, з іншого боку, базується на ідеї, що системи можуть діяти та вчитися на основі даних, які є неструктурованими або не маркованими. Це просто можливість надати комп'ютерам можливість навчатись, не програмуючись.

3. Функція машинного навчання та ШІ

Термін AI застосовується, коли машина імітує когнітивні функції людини для мислення, вирішення проблем, пам'яті, сприйняття та прийняття рішень. Основна мета штучного інтелекту - програмувати машини для виконання завдань більш людськими способами. ШІ принципово класифікується на дві групи - загальну та прикладну. Загальний інтелектуальний інтелект, що демонструється машинами для виконання будь-яких завдань, які вміє людина, тоді як прикладний інтелект AI - це використання AI для розширення та розширення програмних програм. Ключ до навчання комп'ютерів мислити та розуміти, як ми робимо, - це машинне навчання. Вся система заснована на ймовірності та на основі даних, що подаються, вона здатна приймати рішення з певним ступенем визначеності.

4. Застосування машинного навчання та ШІ

Найбільш розповсюджені програми AI в бізнес-та споживчих просторах - це DeepMind від Google, остання програма від групи штучного інтелекту Google, і Apple Siri. Основний приклад AI - гравець TI-Tac-Toe AI. AI використовується в комп'ютерних цифрових зображеннях для виділення помітних ділянок тіла для виявлення пухлин. Технологія AI використовується для розробки багатьох галузей і секторів, включаючи фінанси, освіту, охорону здоров'я, авіацію, засоби масової інформації, маркетинг тощо. Машинне навчання використовується в широкому діапазоні застосувань, включаючи медичну промисловість, розпізнавання мови, оптичне розпізнавання символів, фільтрацію електронної пошти, веб-безпеку тощо.

Машинне навчання проти штучного інтелекту: порівняльна діаграма

Короткий зміст віршів машинного навчання Штучний інтелект

Коротше кажучи, AI - це моделювання природного інтелекту, інтегрованого з пізнанням людини, в машини або комп'ютерні програми для розумного виконання простих і складних завдань. Машинне навчання - це додаток штучного інтелекту, який дає комп’ютерам можливість навчатись і розуміти речі, як ми, без явного програмування. Обидва терміни часто плутають один з одним, але вони не зовсім одне і те ж. ШІ - це те, що здатне кинути виклик людському пізнанню, те, що ще не вплинуло на технологічну еволюцію, тоді як машинне навчання - це неймовірна форма штучного інтелекту, заснована на ідеї керованого навчання.