Різниця між великими даними та Hadoop

Ключова різниця - великі дані проти Hadoop
 

Дані збираються широко по всьому світу. Цей великий об'єм даних називається великими даними або великими даними і не може оброблятись звичайними пристроями зберігання даних. Для подолання цієї проблеми можна використовувати програмне забезпечення Hadoop, що є рамкою з відкритим кодом від програмного фонду Apache. The ключова різниця між Big Data та Hadoop - це те, що Big Data - це велика кількість складних даних, тоді як Hadoop - це механізм ефективного та ефективного зберігання великих даних.

ЗМІСТ

1. Огляд та ключові відмінності
2. Що таке великі дані
3. Що таке Hadoop
4. Подібність між великими даними та Hadoop
5. Порівняльне порівняння - великі дані проти Hadoop у табличній формі
6. Підсумок

Що таке великі дані?

Дані виробляються щодня та у великих кількостях. Важливо зберігати зібрані дані відповідно і аналізувати їх, щоб отримати кращі результати. Google, Facebook збирають величезну кількість даних щодня. Впорядкування даних та їх аналіз може принести користь організації. У банку важливо проаналізувати дані, щоб зрозуміти інформацію про клієнтів, трансакції, проблеми з клієнтами. Аналіз цих даних та розробка рішень дозволить поліпшити прибуток. Це свідчить про те, що дані відіграють життєво важливу роль, щоб організація працювала ефективно та ефективно. Оскільки дані швидко зростають, реляційних баз даних або звичайних пристроїв зберігання недостатньо. Цей вид великої колекції даних, який важко зберігати та обробляти, може бути названий як Big data або Big Data.

Великі дані

Великі дані мають три властивості. Вони є гучністю, швидкістю та різноманітністю. По-перше, Big data - це великий обсяг даних. Ці дані можуть приймати обсяг гігабайтних байтів, байтів Tera або навіть вище за них. Другий атрибут - швидкість. Це швидкість, з якою генеруються дані. Це головна властивість аналізу змін довкілля та виявлення літальних апаратів. Дані повинні бути точними та безперервними в цих ситуаціях. Це важливий фактор для прийняття рішень у режимі реального часу. Ще одна основна властивість - різноманітність, яка описує тип даних. Дані можуть приймати текстовий формат, відео, аудіо, зображення, формат XML, дані сенсора тощо.

Що таке Hadoop?

Це програмний фонд Apache Software з відкритим кодом для зберігання великих даних у розподіленому середовищі для паралельної обробки. Він має ефективне зберігання розподілу з механізмом обробки даних. Система зберігання Hadoop відома як Розподілена файлова система Hadoop (HDFS). Він розділяє дані між деякими машинами. Hadoop слідує архітектурі майстра-раба. Викликається головний вузол Ім'я-вузол і називають рабів Вузли даних. Дані розподіляються між усіма вузлами даних.

Основний алгоритм, який використовується для обробки даних у Hadoop, називається зменшення карти. Використовуючи програми для зменшення карт, завдання можуть бути надіслані до підлеглих вузлів. Мова за замовчуванням для написання програм для зменшення карт - Java, але можна використовувати й інші мови. Вузли даних або ведені вузли виконують завдання аналізу та відправляють результат назад у головний вузол / вузол імені. Головний вузол / вузол ім'я має інструмент відстеження завдань для запуску карти зменшення завдань на підлеглого вузлах. У ведених вузлах / вузлах даних є інструмент відстеження завдань для завершення аналізу даних та відправлення результату назад до головного вузла.

Hadoop Архітектура

Hadoop має деякі переваги. Це знижує вартість, складність даних та підвищує ефективність. Додати ще одну машину до кластеру Hadoop легко.

Яка схожість між великими даними та Hadoop?

• І Big Data, і Hadoop пов'язані з великими сумами даних.

Яка різниця між великими даними та Hadoop?

Big Data vs Hadoop
Big Data - це велика колекція складних і різноманітних даних, які важко зберігати та аналізувати, використовуючи традиційні методи зберігання.	Hadoop - це програмне забезпечення для ефективного та ефективного зберігання та обробки великих даних.
Значущість
Великі дані не мають великого значення.	Hadoop може зробити великі дані більш значущими та корисними для машинного навчання та статистичного аналізу.
Зберігання
Big Data важко зберігати, оскільки складається з різноманітних даних, таких як структуровані та неструктуровані дані.	Hadoop використовує розподілену файлову систему Hadoop (HDFS), яка дозволяє зберігати різноманітні дані.
Доступність
Доступ до великих даних важко.	Hadoop дозволяє швидше отримувати доступ та обробляти великі дані.

Підсумок - великий Дані проти Hadoop 

Дані швидко ростуть. Урядові та бізнес-організації збирають дані. Аналіз даних надзвичайно цінний. Одного комп’ютера недостатньо для зберігання великої кількості даних. Ця велика кількість складних даних називається Big data. Тому дані Big можуть бути розподілені між деякими вузлами за допомогою Hadoop. Різниця між Big Data та Hadoop полягає в тому, що Big data - це велика кількість складних даних, а Hadoop - це механізм ефективного та ефективного зберігання великих даних..

Завантажте PDF-версію Big Data vs Hadoop

Ви можете завантажити PDF-версію цієї статті та використовувати її в офлайн-цілях відповідно до примітки. Завантажте тут версію PDF тут Різниця між великими даними та Hadoop

Довідка:

1. "Що таке великі дані та чому це важливо". Що таке великі дані? | САС США. Доступний тут 
2. Точка, Підручники. "Hadoop - огляд великих даних". Підручники Точка, 15 серпня 2017. Доступно тут 
3.Точка, Підручники. "Великий огляд аналітики даних". Підручники Точка, 15 серпня 2017. Доступно тут 
4. "Яка різниця між великими даними та Hadoop?" Techopedia.com. Доступний тут 
5.thpipireddybharath. "Великі дані та швидке введення Hadoop". YouTube, YouTube, 12 серпня 2014. Доступно тут 

Надано зображення:

1.'BigData 2267 × 1146 прозорий 'Автор Camelia.boban - Власна робота, (CC BY-SA 3.0) через Wikimedia Commons