Різниця між класифікацією та прогнозуванням

Ключова різниця - класифікація проти Прогнозування
 

Класифікація та прогнозування - це два терміни, пов'язані з обробкою даних. Дані важливі майже всій організації для збільшення прибутку та розуміння ринку. Звичайні дані не мають великого значення. Тому дані повинні бути оброблені, щоб отримати корисну інформацію. Обмін даними - це технологія, яка витягує інформацію з великої кількості даних. Це допомагає отримати широке розуміння даних. Деякі програми обміну даними - це аналіз ринку, контроль виробництва та виявлення шахрайства. Класифікація та прогнозування - це два терміни, пов'язані з обробкою даних. У цій статті йдеться про різницю між класифікацією та прогнозуванням. Класифікація - це процес ідентифікації категорії або мітки класу нового спостереження, до якого він належить. Прогнозування - це процес ідентифікації відсутніх або недоступних числових даних для нового спостереження. Це те саме ключова різниця між класифікація та прогнозування Передбачення не стосується етикетки класу, як у класифікації.

ЗМІСТ

1. Огляд та ключові відмінності
2. Що таке класифікація
3. Що таке передбачення
4. Подібність між класифікацією та прогнозуванням
5. Побічне порівняння - класифікація проти прогнозування в табличній формі
6. Підсумок

Що таке класифікація?

Класифікація - це визначення категорії або мітки класу нового спостереження. По-перше, набір даних використовується в якості навчальних даних. Набір вхідних даних та відповідні виходи задані алгоритму. Отже, набір даних про навчання включає вхідні дані та пов’язані з ними мітки класів. Використовуючи навчальний набір даних, алгоритм отримує модель або класифікатор. Похідна модель може бути деревом рішення, математичною формулою або нейронною мережею. У класифікації, коли незазначені дані надаються моделі, вона повинна знайти клас, до якого вона належить. Нові дані, надані моделі, - це тестовий набір даних.

Класифікація - це процес класифікації запису. Один простий приклад класифікації - перевірити, чи йде дощ чи ні. Відповідь може бути "так" або "ні". Отже, існує певна кількість варіантів. Іноді для класифікації може бути більше двох класів. Це називається багатокласова класифікація. У реальному житті банку необхідно проаналізувати, ризикувати чи ні, надавати позику конкретному клієнту. У цьому прикладі побудована модель для пошуку категоричної мітки. Етикетки ризиковані або безпечні.

Що таке передбачення?

Іншим процесом аналізу даних є прогнозування. Він використовується для пошуку числового виводу. Як і в класифікації, навчальний набір даних містить вхідні дані та відповідні числові вихідні значення. Відповідно до даних навчальних даних, алгоритм виводить модель або предиктор. Коли дані нові, модель повинна знайти числовий вихід. На відміну від класифікації, цей метод не має мітки класу. Модель прогнозує функцію безперервного значення або упорядковане значення.

Регресія зазвичай використовується для прогнозування. Прогнозування вартості будинку залежно від таких фактів, як кількість кімнат, загальна площа тощо є прикладом для прогнозування. Компанія може виявити суму грошей, витрачених замовником під час продажу. Це також приклад для прогнозування.

Яка схожість між класифікацією та прогнозуванням?

• Класифікація та прогнозування - це форми аналізу даних, що використовуються при обробці даних.

Яка різниця між класифікацією та прогнозуванням?

Класифікація проти прогнозування
Класифікація - це процес ідентифікації, до якої категорії належить нове спостереження на основі навчальних наборів даних, що містять спостереження, приналежність до категорії яких відома.	Прогнозування - це процес ідентифікації відсутніх або недоступних числових даних для нового спостереження.
Точність
У класифікації точність залежить від правильного пошуку етикетки класу.	При прогнозуванні точність залежить від того, наскільки добре даний передбачувач може відгадати значення передбачуваного атрибута для нових даних.
Модель
Модель або класифікатор побудовані для пошуку категоричних міток.	Буде побудована модель або предиктор, який прогнозує функцію безперервного значення або впорядковане значення.
Синоніми моделі
У класифікації модель може бути відома як класифікатор.	При прогнозуванні модель може бути відома як предиктор.

Підсумок - Класифікація проти Прогнозування

Витяг змістовної інформації з величезного набору даних відомий як обробка даних. У цій статті розглядаються два способи аналізу даних при обробці даних, такі як класифікація та прогнозування. Швидкість, масштабованість та надійність є вагомим фактором у класифікаційних та прогнозуючих методах. Класифікація - це процес ідентифікації категорії або мітки класу нового спостереження, до якого він належить. Прогнозування - це процес ідентифікації відсутніх або недоступних числових даних для нового спостереження. У цьому різниця між класифікацією та предикацією.

Довідка:

1.Будинка, Підручники. “Класифікація та прогнозування даних”., Підручники, 8 січня 2018 р. Доступні тут  
2. "Статистична класифікація". Вікіпедія, Фонд Вікімедіа, 6 березня 2018 року. Доступний тут 

Надано зображення:

1.'2729773 'від GDJ (Public Domain) через pixabay