Різниця між кластеризацією та класифікацією
Share
The ключова різниця між кластеризацією та класифікацією - це те, що кластеризація - це непідвладний метод навчання, який групує подібні екземпляри за ознаками, тоді як класифікація - це контрольована методика навчання, яка присвоює попередньо визначені теги інстанціям на основі ознак.
Хоча кластеризація та класифікація схожі на процеси, між ними існує різниця залежно від їх значення. У світі передачі даних кластеризація та класифікація - це два типи методів навчання. Обидва ці способи характеризують об'єкти в групи за однією або кількома ознаками.
ЗМІСТ
1. Огляд та ключові відмінності
2. Що таке кластеризація
3. Що таке класифікація
4. Порівняльне порівняння - Кластеризація та класифікація у таблиці
5. Підсумок
Що таке кластеризація?
Кластеризація - це метод групування об'єктів таким чином, що об’єкти з подібними ознаками збираються разом, а об'єкти з різними ознаками розпадаються. Це загальна методика статистичного аналізу даних для машинного навчання та обміну даними. Дослідницький аналіз та узагальнення даних також є сферою, яка використовує кластеризацію.
Малюнок 01: Кластеризація
Кластеризація належить до безконтрольного обміну даними. Це не єдиний конкретний алгоритм, але це загальний метод вирішення задачі. Тому досягти кластеризації можна за допомогою різних алгоритмів. Відповідні параметри алгоритму кластера та параметрів залежать від окремих наборів даних. Це не автоматичне завдання, але це ітеративний процес виявлення. Тому необхідно змінювати обробку даних та моделювання параметрів, поки результат не досягне бажаних властивостей. Кластеризація K-засобів та ієрархічна кластеризація є двома загальними алгоритмами кластеризації при обробці даних.
Що таке класифікація?
Класифікація - це процес категоризації, який використовує навчальний набір даних для розпізнавання, диференціації та розуміння об'єктів. Класифікація - це контрольована методика навчання, де доступний навчальний набір та правильно визначені спостереження.
Малюнок 02: Класифікація
Алгоритм, який реалізує класифікацію, є класифікатором, тоді як спостереження є примірниками. K-Найближчий сусідній алгоритм та алгоритми дерева рішень - найвідоміші алгоритми класифікації в обробці даних.
Яка різниця між кластеризацією та класифікацією?
Кластеризація - це непідвладне навчання, тоді як Класифікація - це контрольована методика навчання. Він групує подібні екземпляри на основі функцій, тоді як класифікація присвоює попередньо визначені теги інстанціям на основі ознак. Кластеризація розділила набір даних на підмножини, щоб згрупувати екземпляри з подібними функціями. Він не використовує мічені дані або навчальний набір. З іншого боку, класифікуйте нові дані відповідно до спостережень навчального набору. Набір тренувань позначений етикеткою.
Мета кластеризації - це групування набору об'єктів, щоб знайти, чи є між ними зв’язок, тоді як класифікація має на меті встановити, до якого класу належить новий об’єкт із набору попередньо визначених класів.
Підсумок - Кластеризація та класифікація
Кластеризація та класифікація можуть здатися схожими, оскільки обидва алгоритми обміну даними поділяють набір даних на підмножини, але це два різні методи навчання, в результаті інтеграції даних для отримання достовірної інформації з колекції необроблених даних. Різниця між кластеризацією та класифікацією полягає в тому, що кластеризація - це непідвладний метод навчання, який групує подібні екземпляри за ознаками, тоді як класифікація - це наглядова техніка навчання, яка присвоює наперед визначені теги інстанціям на основі особливостей.
