Різниця між інструментами обміну даними та запитами

Інструменти пошуку даних проти інструментів запитів

Інструменти запитів - це інструменти, які допомагають аналізувати дані в базі даних. Вони забезпечують побудову запитів, редагування запитів, пошук, знаходження, звітування та узагальнення функцій. З іншого боку, Data mining - це галузь у галузі інформатики, яка займається вилученням раніше невідомої та цікавої інформації із необроблених даних. Дані, які використовуються як вхідні дані для процесу обміну даними, зазвичай зберігаються в базах даних. Користувачі, схильні до статистики, використовують Data Mining. Вони використовують статистичні моделі для пошуку прихованих шаблонів даних. Майнери даних зацікавлені у пошуку корисних зв’язків між різними елементами даних, що в кінцевому рахунку вигідно для бізнесу.

Видобуток даних

Дані даних також відомі як «Відкриття знань у даних» (KDD). Як вже було сказано вище, це сфера інформатики, яка займається вилученням раніше невідомої та цікавої інформації із необроблених даних. Через експоненціальне зростання даних, особливо в таких сферах, як бізнес, видобуток даних став дуже важливим інструментом для перетворення цього великого багатства даних у бізнес-аналітику, оскільки ручне вилучення шаблонів стало, здавалося б, неможливим за останні кілька десятиліть. Наприклад, він зараз використовується для різних застосувань, таких як аналіз соціальних мереж, виявлення шахрайства та маркетинг. Обмін даними зазвичай займається такими чотирма завданнями: кластеризація, класифікація, регресія та асоціація. Кластеризація - це виявлення подібних груп з неструктурованих даних. Класифікація - це правила навчання, які можна застосувати до нових даних і, як правило, включатимуть такі етапи: попередня обробка даних, проектування моделювання, вибір навчальних / функціональних можливостей та оцінка / перевірка. Регресія - це пошук функцій з мінімальною помилкою для моделювання даних. І асоціація шукає зв’язків між змінними. Обмін даними зазвичай використовується для відповіді на такі питання, які основні продукти, які можуть допомогти отримати високий прибуток наступного року в Wal-Mart?

Інструменти запитів

Інструменти запитів - це інструменти, які допомагають аналізувати дані в базі даних. Зазвичай ці інструменти запитів мають передній край GUI із зручними способами введення запитів у вигляді набору атрибутів. Після надання цих входів інструмент генерує фактичні запити, що складаються з основної мови запитів, використовуваної базою даних. SQL, T-SQL та PL / SQL - приклади мов запитів, які використовуються у багатьох популярних сьогодні базах даних. Потім ці генеровані запити виконуються на основі баз даних, а результати запитів подаються або повідомляються користувачеві організовано і чітко. Як правило, користувачеві не потрібно знати мову запитів для конкретної бази даних, щоб використовувати інструмент "Запит". Основні особливості інструментів запитів - це інтегрований програмування та редактор запитів, літні звіти та цифри, функції імпорту та експорту та розширені можливості пошуку / пошуку..

У чому різниця між вилученням даних та інструментами запитів?

Інструменти запитів можна використовувати для легкої побудови та введення запитів до баз даних. Засоби запитів дозволяють дуже легко будувати запити, навіть не вивчаючи мову запитів, характерних для бази даних. З іншого боку, Data Mining - це техніка або поняття в галузі інформатики, яке стосується вилучення корисної та невідомої раніше інформації з необроблених даних. Здебільшого ці необроблені дані зберігаються у дуже великих базах даних. Тому шахтарі можуть використовувати наявні функціональні засоби інструментів запитів для попередньої обробки необроблених даних перед процесом обміну даними. Однак основна відмінність методів передачі даних від використання інструментів Query полягає в тому, що для використання інструментів Query користувачам потрібно точно знати, що вони шукають, в той час як обмін даними використовується в основному, коли користувач має розпливчасте уявлення про те, що вони шукаємо.