Різниця між зберіганням даних та марками даних

Зберігання даних проти даних даних

Що слід створити спочатку: сховище даних чи март даних? Це питання, яке останнім часом сильно турбує ІТ-менеджерів. Більшість продавців скажуть, що склади даних важко і дорого робити, і що вони недоцільні. Вони кажуть, що для створення сховищ даних потрібно тривалий час. Крім того, вони кажуть, що вона стикається з безліччю питань, які стосуються корпорації тим часом. Однією з проблем є інтеграція застарілих даних та труднощі в управлінні великими обсягами даних. Data mart напевно створив похмуре зображення зі сховища даних, але все це неправда. Для цієї помилки потрібне ретельне визначення та різницьке посилання. Але що таке сховища даних та сховища даних?

По-перше, потрібно знати, що дані март представляє конкретну компанію. Він представляє свої програми, дані, програмне та апаратне забезпечення. Це означає, що для кожного відділу є окремий облік даних. Наприклад, є дані про виробництво, фінанси, інше для відділу продажу та ще одне для маркетингу. У кожного даних даних є свої специфічні функції та особливості. Він не є тотожним іншим наборам даних інших відділів, але вони можуть координувати разом. Март даних орієнтований на окремий і конкретний відділ, тому він не може обробляти великі дані. База даних зіркової структури використовується для збору всієї бази даних даних для проектування. Існує два види передачі даних, незалежна мапа даних (це більш сильні дані) та залежна мапа даних (це менш сильна). Потрібно створити кілька незалежних даних, щоб їх можна було використовувати для організації.

Зберігання даних є широким і не обмежується зосередженням лише на конкретних відділах. Він може представляти всю компанію; він включає всі теми та моделі корпоративних даних. Зберігання даних не обмежується тим, що стосується предметних областей департаментів та корпорацій. Дані, що зберігаються у сховищах даних, більш деталізовані порівняно з мартами даних. Спосіб зберігання даних є незначним, оскільки він повинен обробляти великий обсяг даних. Зберігання даних охоплює значну площу корпорації чи компанії, тому обробка їх потребує тривалого часу. Ось чому марти даних швидкі та прості у використанні, проектуванні та впровадженні, оскільки вони обробляють лише невелику кількість даних. Це також є причиною того, що зберігання даних дорожче порівняно з мартю даних.

РЕЗЮМЕ:

1.

Data Mart орієнтований на окремі відділи корпорації або компанії, тоді як зберігання даних може представляти всю компанію або корпорацію в цілому.
2.

Март даних може обробляти лише невеликі обсяги даних, на відміну від зберігання даних, які можуть обробляти великі обсяги даних.
3.

Складування даних може бути дорогим і складним у використанні, оскільки воно охоплює широку частину компанії або корпорації, на відміну від марта даних, який є доступним і зручним, оскільки він має справу з невеликими відділами компанії або корпорації.