Різниця між СУБД і майнінг даних

СУБД проти майнінгу даних

СУБД (система управління базами даних) - це повна система, що використовується для управління цифровими базами даних, що дозволяє зберігати вміст бази даних, створювати / підтримувати дані, пошук та інші функціональні можливості. З іншого боку, Data Mining - це сфера в галузі інформатики, яка займається вилученням раніше невідомої та цікавої інформації із необроблених даних. Зазвичай дані, що використовуються як вхідні дані для процесу обміну даними, зберігаються в базах даних. Користувачі, схильні до статистики, використовують Data Mining. Вони використовують статистичні моделі для пошуку прихованих шаблонів даних. Майнери даних зацікавлені у пошуку корисних зв’язків між різними елементами даних, що в кінцевому рахунку вигідно для бізнесу.

СУБД

СУБД, яку іноді називають менеджером баз даних, - це сукупність комп'ютерних програм, призначених для управління (тобто організації, зберігання та пошуку) всіх баз даних, які встановлені в системі (тобто жорсткому диску або мережі). У світі існують різні типи систем управління базами даних, і деякі з них розроблені для правильного управління базами даних, налаштованими для конкретних цілей. Найпопулярнішими комерційними системами управління базами даних є Oracle, DB2 та Microsoft Access. Усі ці продукти забезпечують спосіб розподілу привілеїв різного рівня для різних користувачів, завдяки чому СУБД може централізовано контролюватися одним адміністратором або бути розподіленим на декілька різних людей. У будь-якій системі управління базами даних є чотири важливі елементи. Це мова моделювання, структури даних, мова запитів та механізм транзакцій. Мова моделювання визначає мову кожної бази даних, розміщеної в СУБД. В даний час на практиці існує кілька популярних підходів, такі як ієрархальний, мережевий, реляційний та об'єктний. Структури даних допомагають впорядкувати такі дані, як окремі записи, файли, поля та їх визначення та об'єкти, такі як візуальні носії. Мова запитів даних підтримує безпеку бази даних шляхом моніторингу даних для входу, прав доступу до різних користувачів та протоколів для додавання даних у систему. SQL - популярна мова запитів, яка використовується в системах управління реляційними базами даних. Нарешті, механізм, що дозволяє здійснювати транзакції, допомагає одночасності та кратності. Цей механізм гарантує, що однаковий запис не буде змінено одночасно кількома користувачами, таким чином, зберігаючи цілісність даних у такт. Крім того, СУБД також забезпечує резервне копіювання та інші засоби.

Видобуток даних

Дані даних також відомі як «Відкриття знань у даних» (KDD). Як було сказано вище, це суперечка інформатики, яка займається вилученням раніше невідомої та цікавої інформації з необроблених даних. Через експоненціальний ріст даних, особливо у таких сферах, як бізнес, видобуток даних став дуже важливим інструментом для перетворення цього великого багатства даних у бізнес-аналітику, оскільки ручне вилучення шаблонів стало, здавалося б, неможливим за останні кілька десятиліть. Наприклад, він зараз використовується для різних застосувань, таких як аналіз соціальних мереж, виявлення шахрайства та маркетинг. Обмін даними зазвичай займається такими чотирма завданнями: кластеризація, класифікація, регресія та асоціація. Кластеризація - це виявлення подібних груп з неструктурованих даних. Класифікація - це правила навчання, які можна застосувати до нових даних і, як правило, включатимуть наступні етапи: попередня обробка даних, проектування моделювання, вибір навчальних / функціональних можливостей та оцінка / перевірка. Регресія - це пошук функцій з мінімальною помилкою для моделювання даних. І асоціація шукає зв’язків між змінними. Обмін даними зазвичай використовується для відповіді на такі питання, які основні продукти, які можуть допомогти отримати високий прибуток наступного року в Wal-Mart?

Яка різниця між СУБД і обробкою даних?

СУБД - це повноцінна система розміщення та управління набором цифрових баз даних. Однак Data Mining - це техніка чи концепція в галузі інформатики, яка займається вилученням корисної та невідомої раніше інформації з необроблених даних. Здебільшого ці необроблені дані зберігаються у дуже великих базах даних. Тому майнери даних використовують існуючі функціональні можливості СУБД для обробки, управління та навіть попередньої обробки необроблених даних до та під час процесу обміну даними. Однак, одна лише система СУБД не може використовуватися для аналізу даних. Але в даний час деякі СУБД мають вбудовані інструменти чи можливості аналізу даних.