Різниця між глибоким навчанням та NLP

Глибоке навчання проти Обробка природних мов (NLP)

Глибоке навчання та НЛП - одні з найгарячіших мовних слів сьогодні. NLP, скорочено для обробки природних мов, є однією з найвидатніших технологій епохи інформації, і, як і більшість чудових ідей, концепції НЛП були прийняті багатьма лідерами у своїх галузях. В основному це підполе штучного інтелекту, яке займається взаємодією між комп'ютерною та людською мовами. Це революційне дослідження процесу людської думки. Простіше кажучи, NLP - це вивчення того, що насправді відбувається, коли ми думаємо. NLP розпочався в Каліфорнійському університеті Санта-Крус на початку 1970-х, але з того часу швидко зростав. Deep Learning, з іншого боку, є підмножиною галузі машинного навчання, заснованої на штучних нейронних мережах. Це техніка машинного навчання, яка вчить комп'ютери вчитися, наслідуючи людський мозок.

Що таке глибоке навчання?

Глибоке навчання перетворило комп'ютерний зір і природну обробку мови, але що саме є глибоке навчання? Глибоке навчання - це набагато ширше поняття, яке повільно змінювало форми протягом останнього десятиліття. Глибоке навчання використовує штучні нейронні мережі, які покликані імітувати процес навчання та мислення людини. Хоча правда, що глибоке навчання сильно впливає на людський мозок, це не слід розглядати як спробу імітувати мозок. Насправді сучасне глибоке навчання черпає натхнення з багатьох галузей, особливо застосовуваних математичних основ, таких як лінійна алгебра, ймовірність, теорія інформації та чисельна оптимізація. Глибоке навчання передбачає мережу, в якій штучні нейрони (як правило, тисячі, мільйони або, мабуть, більшість з них) укладаються щонайменше в кілька шарів глибиною. Одне визначення вказує, що глибоке навчання має справу з нейронною мережею з більш ніж двома шарами.

Що таке обробка природних мов?

Обробка природних мов - це сукупність методів зробити доступною для комп'ютерів людську мову. НЛП заснована на теорії, що все мислення людини відбувається навколо п’яти почуттів: зображення, звуку, відчуття, запаху та / або смаку. Це невід'ємна частина штучного інтелекту, яка спрямована на моделювання когнітивних механізмів, що лежать в основі розуміння та виробництва людських мов. NLP досліджує використання комп’ютерів для обробки або розуміння людських мов для виконання корисних завдань. Це основний засіб спілкування. У сучасну цифрову епоху ми схильні розуміти мову науково, тому що намагаємось зробити неживі об'єкти нас зрозумілими. Таким чином, стало важливо розробити механізми, за допомогою яких мова може подаватися до неживих об'єктів, таких як комп'ютери. НЛП допомагає з тим же. Простіше кажучи, NLP - це технологія, яка допомагає комп’ютерам зрозуміти людську мову.

Різниця між глибоким навчанням та NLP

Визначення

- Глибоке навчання - це підмножина галузі машинного навчання, заснованої на штучних нейронних мережах, яка вчить комп'ютери навчатися на прикладі. Це функція штучного інтелекту, яка імітує людський мозок під час обробки даних та створення моделей для використання рішень. Обробка природних мов (NLP), з іншого боку, - це сукупність методів зробити людську мову доступною для комп'ютерів. Він досліджує використання комп’ютерів для обробки або розуміння людських мов для виконання корисних завдань. НЛП - це здатність комп’ютерної програми розуміти людську мову так, як вона розмовляє.

Функція

- Глибоке навчання забезпечує потужну основу для контрольованого навчання. Додаючи більше шарів і більше одиниць всередині шару, глибока мережа може представляти функції підвищення складності. Це функція AI, яка імітує процес навчання та мислення людини для обробки даних, які є неструктурованими та без маркування. НЛП - це зв’язок між комп’ютерами та людською мовою. Він досліджує використання комп’ютерів для обробки або розуміння людських мов для виконання корисних завдань. Ідея полягає в тому, щоб читати, розшифровувати та розуміти людські мови в цінний спосіб.

Програми

- NLP може використовуватися декількома способами, коли мова йде про класифікацію та категоризацію тексту. Класифікація тексту допомагає у багатьох програмах, таких як фільтрація інформації, пошук в Інтернеті, оцінка читабельності та аналіз настроїв. Інші додатки включають машинний переклад, автоматичне підбиття підсумків, автоматичне розпізнавання мовлення, чат-боти, ринкова розвідка, обслуговування клієнтів тощо. Алгоритми глибокого навчання використовуються в службах перекладу мови Google, Alexa та автомобілях, що займаються самостійним керуванням. Інші сфери, які сильно залежать від глибокого вивчення, - це виявлення наркотиків, синтез голосу, ідентифікація та розпізнавання обличчя.

Поглиблене навчання проти НЛП: порівняльна діаграма

Підсумок поглибленого навчання проти НЛП

Глибоке навчання - це сукупність методів, заснованих на штучних нейронних мережах, що нагадують людський мозок, які дозволяють комп'ютерам вчитися з даних без нагляду і втручання людини. Крім того, ці методи можуть адаптуватися до мінливих умов та забезпечувати постійне вдосконалення засвоєних здібностей. Обробка природних мов - одна з найвидатніших технологій інформаційної доби та підполя штучного інтелекту, що займається взаємодією комп'ютерної та людської мов. НЛП - це здатність комп’ютерної програми розуміти людську мову так, як вона розмовляє.