Різниця між Elasticsearch та Hadoop

Elasticsearch - це масштабована, орієнтована на документи пошукова система, побудована навколо Lucene, щоб полегшити всі типи пошуку (включаючи повнотекстовий пошук) та аналітики. Окрім того, що є пошуковою системою, Elasticsearch - це розповсюджений, багаторазовий магазин документів. Hadoop - це розподілений фреймворк, який дозволяє зберігати та обробляти Big Data в розподіленому середовищі на кластерах комп'ютерів, використовуючи прості моделі програмування.

Що таке Elasticsearch?

Elasticsearch - це широкомасштабний, розповсюджений повнотекстовий пошук та аналітичний двигун, який дозволяє зберігати, шукати та аналізувати великі обсяги даних майже в реальному часі. Хоча він почався як повнотекстова пошукова система, вона починає розвиватися як аналітична система, яка може підтримувати складні агрегації. Він побудований на вершині Lucene, бібліотеки програмного забезпечення для пошукових систем, повністю написаного на Java та підтримується Apache Software Foundation. Apache Lucene - одна з найбільш використовуваних бібліотек для пошуку. Elasticsearch поширюється в природі і дуже простий у використанні, що дозволяє легко почати та масштабувати, оскільки у вас є більше даних. Хоча він в основному використовується в якості пошукової системи, він може використовуватися як аналітична основа за допомогою потужної системи агрегації та зберігання даних.

Що таке Hadoop?

Hadoop - це високомасштабована, розподілена система обробки даних для управління обробкою даних та зберіганням великих наборів даних, що працюють в кластерних системах. Hadoop - це сукупність програмних утиліт, що дозволяє зберігати та обробляти Big Data та запускати програми товарних апаратних кластерів. Hadoop є зареєстрованою торговою маркою Apache Software Foundation, яка почалася як єдиний програмний проект для підтримки веб-пошукової системи, але перетворилася в екосистему інструментів та додатків, що використовуються для аналізу великого обсягу даних. Hadoop заснований на моделі програмування MapReduce для обробки величезних наборів даних на кластерах товарного обладнання. Основний компонент Hadoop - це розподілена файлова система Hadoop (HDFS), яка є високоефективною паралельною файловою системою, розробленою для задоволення потреб в обробці великих даних, таких як потоковий доступ з великим блоком.

Різниця між Elasticsearch та Hadoop

Інструмент

- Elasticsearch - це широкомасштабний, розповсюджений повнотекстовий пошук та аналітичний двигун, який дозволяє зберігати, шукати та аналізувати великі обсяги даних майже в реальному часі. Хоча він в основному використовується в якості пошукової системи, він може використовуватися як аналітична основа за допомогою потужної системи агрегації та зберігання даних. Hadoop, з іншого боку, є потужною структурою розподіленої обробки, яка почалася як єдиний програмний проект для підтримки веб-пошукової системи, але перетворилася в екосистему інструментів та додатків, що використовуються для аналізу великого обсягу даних.

Архітектура

- Hadoop - це програмне забезпечення з відкритим кодом, яке слід за архітектурою головного підлеглого для зберігання даних та обробки даних за допомогою відповідно розподіленої файлової системи Hadoop (HDFS) та моделі програмування MapReduce. HDFS - це високоефективна паралельна файлова система, розроблена для задоволення потреб в обробці великих даних. З іншого боку, Elasticsearch базується на архітектурі REST і надає кінцеві точки API для виконання операцій CRUD по HTTP, а також для виконання завдань моніторингу кластера. Це дозволяє інтегрувати, керувати та запитувати індексовані дані декількома різними способами.

Принцип

- Elasticsearch забезпечує повний DSL-запит на базі JSON, щоб викрити силу Люцена для читання та запиту дуже легким способом. Більшість магазинів даних NoSQL використовують JSON для зберігання своїх даних, оскільки формат JSON дуже стислий, гнучкий і простий для розуміння. Hadoop, з іншого боку, базується на моделі програмування MapReduce для обробки величезних наборів даних на кластерах товарного обладнання. MapReduce - це парадигма програмування в рамках Hadoop, яка використовується для доступу до величезної кількості даних, що зберігаються на тисячах серверів в кластері Hadoop.

Використовуйте

- Elasticsearch - це повнотекстова пошукова система, яка є її основним використанням, але вона також використовується як система аналітики завдяки потужній системі агрегації. Він також може бути використаний як дуже потужний аналітичний механізм для виконання всіх запитів, які ви зазвичай виконували б у пакетній чи офлайн-режимі в режимі реального часу. Він підтримує не тільки пошук, але і складні агрегації. Hadoop, з іншого боку, в основному використовується як інструмент для зберігання даних та запуску програм на кластерах товарного обладнання за допомогою найнадійнішої в світі системи зберігання даних HDFS.

Elasticsearch vs. Hadoop: Порівняльна діаграма

Підсумок Elasticsearch vs. Hadoop:

Elasticsearch - це потужний інструмент для повнотекстового пошуку тексту та індексації документів, створеного на вершині Lucene, бібліотеки програмного забезпечення пошукової системи, повністю написаної на Java, тоді як Hadoop є рамкою обробки даних для обробки великих обсягів даних за частину секунд. Hadoop заснований на популярній моделі програмування MapReduce для обробки величезних наборів даних на кластерах товарного обладнання. Elasticsearch - це потужний механізм аналітики для управління вашим аналітичним конвеєром, тоді як Hadoop - це основа для обробки будь-якої роботи з агрегування даних або трансформації..