Різниця між Хадопом і Кассандрою

З великою кількістю даних, які генеруються з дуже високою швидкістю завдяки масовому вибуху Інтернету речей та зростанню використання соціальних медіа, можливість зберігання та аналізу цих масових обсягів даних зросла. Hadoop - це один із складних інструментів, призначених для обробки таких великих обсягів даних, які часто називають Big Data. Cassandra - це ще одна дуже масштабована база даних, яку легко розгортати та керувати. Але який найкращий вибір - Hadoop або Cassandra?

Що таке Hadoop?

Apache Hadoop - це фактична основа для обробки та зберігання великих обсягів даних, яку часто називають "великими даними". Hadoop є наріжним каменем усіх рішень Big Data. Проект, створений програмою Apache Software Foundation, Hadoop - це широкомасштабна система розподіленої обробки, призначена для розподілу та обробки великої кількості даних по вузлах кластеру. Він не спрямований на заміну традиційних систем баз даних; насправді Hadoop полегшує використання реляційних баз даних, прискорюючи операції, пов'язані з великими наборами даних. Hadoop заснований на знаменитій моделі програмування MapReduce, яка підходить для обробки величезних наборів даних, розподілених по кластеру вузлів, паралельно. Розподілена файлова система Hadoop (HDFS) - це файлова система зберігання та обробки даних для Hadoop, яка працює на товарному обладнання та забезпечує паралельний потоковий доступ до великої кількості даних.

Що таке Кассандра?

Apache Cassandra - це повністю розподілена, орієнтована на колонки база даних з відкритим кодом, яка пропонує чудову масштабованість та стійкість до відмов традиційних єдиних головних баз даних. Cassandra - це нереляційна база даних, яка також називається базою даних NoSQL, яка базує свою дистрибуційну розробку на Amazon's Dynamo та модель даних на Bigtable Google - високопродуктивну базу даних NoSQL, побудовану на власних технологіях зберігання Google для великих інфраструктур баз даних. Це розподілена система управління, призначена для обробки великої кількості структурованих даних на товарних серверах. Порівняно з іншими популярними базами даних, такими як HBase, Voldermort та Riak, Apache Cassandra пропонує надійний та виразний інтерфейс для моделювання та запиту даних. Найкраща частина Кассандри полягає в тому, що вона розподілена, тобто вона здатна працювати на декількох машинах.

Різниця між Хадопом і Кассандрою

Визначення

- Hadoop - це структура з відкритим кодом Apache, написана на Java, яка призначена для обробки великої кількості даних, яка повинна оброблятися в масштабі, коли ви обробляєте багато даних одночасно в потоковому режимі або в пакетній формі. Apache Cassandra, з іншого боку, - це масштабована, повністю розподілена база даних, призначена для обробки великої кількості структурованих даних на товарних серверах. Apache Cassandra пропонує надійний та виразний інтерфейс для моделювання та запиту даних.

Розгортання

- Hadoop - це масштабована рамка, розроблена для розгортання на дешевих апаратних засобах. HDFS-накопичувач розповсюджений на кластер вузлів; один великий файл може бути збережений у кількох вузлах кластера. Він розміщений в єдиному центрі обробки даних, але всі вони розташовані географічно один з одним. Кассандра, з іншого боку, розгорнута дуже розповсюджено як скупчення екземплярів, які усвідомлюють один одного. Дані можуть бути прочитані або записані в будь-який екземпляр кластера, який називається вузлом, який буде пересилати запит до екземпляра, якому дані належать.

Рамка

- Apache Hadoop - це велика рамка обробки даних, заснована на знаменитій моделі програмування MapReduce, яка підходить для обробки величезних наборів даних, розподілених по кластеру вузлів, паралельно. Це розподілена система обробки, призначена для розподілу та обробки великої кількості даних по вузлах кластеру. Cassandra, з іншого боку, є повністю розподіленою базою даних NoSQL, яка пропонує унікальний надійний та виразний інтерфейс для моделювання та запиту даних. Це не схоже на традиційні системи баз даних; насправді він зберігає дані в парі ключових значень. На відміну від Hadoop, Cassandra використовується в основному для обробки даних у режимі реального часу.

Формат даних

- Hadoop може працювати з будь-якими видами даних у різних форматах, будь то структуровані, напівструктуровані чи неструктуровані, і все, що ви можете придумати - зображення, JSON, XML тощо. Cassandra, з іншого боку, є розподіленою системою управління, розробленою для обробки великої кількості структурованих даних на товарних серверах. Крім того, Кассандра не підтримує зображення.

Архітектура

- Hadoop дотримується архітектури головного раба, що складається з головних вузлів і підлеглого вузлів. NameMode - це головний вузол, а DataNodes - ведені вузли. Зазвичай демон DataNode працює в кожному режимі підлеглого і управляє сховищем, приєднаним до кожного DataNode. HDFS можна розгорнути на широкому спектрі машин, на яких працює Java. Cassandra, з іншого боку, зберігає дані про різні вузли з розподіленою системою однорангових даних, що полегшує роботу та підтримку децентралізованого магазину, ніж сховище головного / підлеглого, оскільки всі вузли однакові.

Хадоп проти Кассандри: порівняльна діаграма

Підсумок

Hadoop є наріжним каменем великих рішень даних, що пропонує передову платформу для зберігання та аналізу величезної кількості наборів даних та вдосконалення традиційних реляційних систем управління базами даних. Apache Hadoop забезпечує відмову, розподілену структуру для зберігання та обробки дуже великих наборів даних по кластерах товару. Кассандра - це провідна база даних NoSQL, яка займає найкращі досягнення в галузі технологій від паперів «Динамо» та «Бігтейл» для обробки великої кількості структурованих даних на товарних серверах. Крім того, Cassandra чудово підходить для швидких онлайн-транзакцій, тоді як Hadoop ідеально підходить для швидшого зберігання та пошуку даних.