Різниця між HBase і вуликом

HBase та Hive - це структури сховища даних на базі Hadoop, які суттєво відрізняються щодо того, як вони зберігають та запитують дані. Управління та обробка величезних обсягів веб-даних стає все складніше через звичайні засоби управління базами даних. Ось тут HBase приходить до картини. HBase є кращим вибором для обробки великої кількості даних. Наприклад, якщо вам потрібно профільтрувати величезний магазин електронних листів, щоб витягнути його для аудиту або для будь-яких інших цілей, це буде ідеальним випадком використання для HBase. З іншого боку, вулик більше схожий на традиційну систему звітування сховища даних, що працює на вершині Хадоопа. Hive пропонує мову запитів у вигляді SQL, яка дозволяє запитувати напівструктуровані дані, що зберігаються в Hadoop. Це вимагає зайвих зусиль, щоб написати код MapReduce. Хоча і HBase, і Hive використовуються як сховища даних для зберігання неструктурованих даних, вони різні.

Що таке Hbase?

HBase - це нереляційна система управління базами даних з відкритим кодом, натхненна архітектурою Big Table Google та написана на Java. HBase - це принципово розподілена база даних NoSQL, орієнтована на стовпці, яка працює на вершині розподіленої файлової системи Hadoop (HDFS). Він розроблений і розроблений багатьма інженерами в рамках програми Apache Software Foundation. Він розташований на Apache Hadoop і працює на основі невідмовної розподіленої структури файлів, відомої як HDFS. Він забезпечує спосіб зберігання розріджених наборів даних, які часто зустрічаються у великих випадках використання даних. Це дозволяє швидко зчитувати дані випадкового доступу з великої кількості даних на основі ключових значень. Однак він не розроблений для здійснення агрегації даних.

Що таке вулик?

Hive - це не зовсім база даних, а пакет зберігання даних, побудований на вершині Hadoop. Вулик - інша технологія, ніж HBase; він структурує дані в набір таблиць, які можна об'єднати, агрегувати та запитувати за допомогою мови запитів під назвою Мова запитів вуликів (HQL), що дуже схожа на SQL, що використовується для пакетної обробки великих даних. Це дозволяє запитувати напівструктуровані дані, що зберігаються в Hadoop, що в підсумку перетворюється на завдання MapReduce, виконане локально або на розподіленому кластері MapReduce. Hive - це в основному система зберігання даних для Hadoop, яка сприяє простому узагальненню даних, спеціальним запитам та аналізу великих наборів даних, що зберігаються в сумісних файлових системах Hadoop. Дані можна читати та записувати з Hive та HBase та навпаки. Однак його не можна використовувати для обробки даних у режимі реального часу.

Різниця між HBase і вуликом

Технологія

- Хоча HBase та Hive - це структури сховища даних на базі Hadoop, які використовуються для зберігання та обробки великих обсягів даних, вони значно відрізняються щодо того, як вони зберігають та запитують дані. HBase - це принципово розподілена база даних NoSQL, орієнтована на стовпчики, яка працює на вершині розподіленої файлової системи Hadoop (HDFS) і забезпечує надійний спосіб зберігання наборів даних, що є поширеними у великих випадках використання даних. З іншого боку, вулик - це не саме база даних, а пакет зберігання даних, побудований на вершині Hadoop. Вулик більше схожий на традиційну систему звітності щодо зберігання даних.

Архітектура

- HBase - це база даних NoSQL і реалізація архітектури Big Table Google з відкритим кодом, яка розташована на Apache Hadoop і працює на основі невідмовної розподіленої структури файлів, відомої як HDFS. Це масштабоване рішення для зберігання даних, яке вміщує практично нескінченну кількість даних. Це архітектура зберігання даних, яка використовується для зберігання неструктурованих даних. Hive, з іншого боку, - це SQL-механізм, побудований на версії HDFS і використовує внутрішньо MapReduce, що дозволяє запитувати дані, що зберігаються на HDFS, через SQL-подібну мову запитів під назвою HQL (Hive Query Language).

Використовуйте

- HBase використовується для побудови недорогих, гнучких і простих у обслуговуванні послуг з шару плитки - географічної інформаційної системи на базі Hadoop (HBGIS) - для масового зберігання даних. Це формат зберігання стовпців на диску, який забезпечує спосіб зберігання розріджених наборів даних, які часто зустрічаються у великих випадках використання даних. Це дозволяє швидко зчитувати дані випадкового доступу з великої кількості даних на основі ключових значень. Hive, з іншого боку, є стандартом для SQL-запитів над петабайтами даних в Hadoop і надає SQL-подібну мову запитів під назвою HQL для запиту даних, що зберігаються в кластері Hadoop.

HBase проти вулика: порівняльна діаграма

Підсумок

Хоча HBase та Hive - це структури сховища даних на базі Hadoop, які використовуються для зберігання та обробки великих обсягів даних, вони значно відрізняються щодо того, як вони зберігають та запитують дані. HBase - це система керування базами даних, орієнтована на стовпці, яка використовується для масового зберігання даних і забезпечує спосіб зберігання розріджених наборів даних, які є загальними для кількох великих випадків використання даних. Hive, з іншого боку, більше схожа на традиційну систему звітування сховища даних, побудовану на вершині Hadoop, що використовується для запуску обробки через завдання графіків, а потім завантаження результатів у підсумкову таблицю типів, на яку можна додатково запитувати клієнтські програми.