R - мова програмування високого рівня та програмне середовище для статистичного аналізу та звітності. Python - мова програмування високого рівня, загального призначення. Отже, ключова різниця між R і Python це те R - орієнтована на статистику мова програмування, тоді як Python - мова програмування загального призначення. R може використовуватися для статистичних обчислень, машинного навчання та аналізу даних. Python можна використовувати для машинного навчання, веб-розробки, створення мереж, наукових обчислень та багатьох інших.
1. Огляд та ключові відмінності
2. Що таке R
3. Що таке Пітон
4. Подібність між R та Python
5. Порівняльне порівняння - R проти Python у табличній формі
6. Підсумок
R - мова програмування та програмне середовище для статистичного аналізу, звітності для представлення графіки. Основна перевага використання R полягає в тому, що він може бути використаний для реалізації таких статистичних понять, як лінійне та нелінійне моделювання, аналіз часових рядів, кластеризація тощо.
R - інтерпретована мова, тому кожен рядок читає один за одним перекладач. Це мова програмування високого рівня. Існує інтерпретатор командного рядка, щоб програміст міг безпосередньо вводити команди в командному рядку. RStudio - це загальне середовище інтегрованого розвитку (IDE) для спрощення програмування R. Він включає редактор коду, засоби налагодження та візуалізації. Є також такі пакети, як ggplot2 та dplyr, що додатково розширює функції R.
Під час програмування необхідно зберігати значення. R може зберігати різні типи значень. Він може зберігати логічні типи даних, такі як true та false. Він також може зберігати числові значення, символи та складні числа. R має різні структури даних, такі як вектори, списки, матриці, масиви, фактори та кадри даних. Вектор може бути використаний для зберігання декількох елементів. Список може містити багато різних типів даних елементів, таких як вектори або інший список. Матриця може використовуватися для зберігання двовимірного набору даних. Масиви використовуються для зберігання набору даних будь-якої кількості вимірів. Фактори - це r-об’єкти, які створюються за допомогою вектора. Кадри даних використовуються для зберігання табличних об'єктів даних. Це основні структури даних в R.
Можна читати та записувати в різні формати файлів, такі як csv, excel, xml та JSON за допомогою R. Також його можна інтегрувати з базами даних, такими як MySQL, Oracle тощо. Це здебільшого використовується для статистики, аналітики даних та машини. навчання.
Python - мова програмування високого рівня, загального призначення. Це крос-платформа та відкритий код. Це одна з найпопулярніших мов програмування для початківців через свою простоту. Програми python прості для читання, запису, тестування та налагодження. Подібно до R, Python - це також інтерпретована мова. Програміст може безпосередньо давати команди, використовуючи командний рядок, або може використовувати IDE. Найпоширенішими IDE для Python є PyCharm та Eclipse. Вони містять редактор коду, функції налагодження тощо для розробки програм Python.
За допомогою Python можна зберігати різні типи даних. Вони можуть бути числовими значеннями або рядками. Python підтримує структури даних, такі як списки, кортежі та словники. Список може бути використаний для зберігання декількох елементів даних різних типів. Список є змінним, щоб його можна було змінити. Кортеж також використовується для зберігання декількох елементів одного типу. Кортеж - це незмінний об’єкт Python. Словники використовуються для зберігання пар ключів, значень. Це основні структури даних в Python.
Python можна використовувати для створення графічних інтерфейсів користувача та може бути інтегрований з базами даних, такими як MySQL, MSSQL тощо. Це корисно для різних програм. Він може бути використаний для машинного навчання, веб-розробки, створення мереж, наукових обчислень, автоматизації, обробки природних мов та багатьох інших.
R проти Python | |
R - мова програмування та програмне середовище для статистичних обчислень, графічного представлення та звітності. | Python - інтерпретована мова програмування високого рівня для програмування загального призначення. |
Розроблено | |
R підтримується Фондом R для статистичних обчислень. | Python підтримується програмним фондом Python. |
Структури даних | |
R підтримує структури даних, такі як вектори, списки, матриці, масиви, фактори та кадри даних. | Python підтримує структуру даних, таких як списки, словники та кортежі. |
Заява про переключення | |
R підтримує оператор переключення. | Python не підтримує оператор переключення. |
Сценарії | |
R сценарії закінчуються на. R розширення. | Сценарії Python закінчуються розширенням .py. |
ІДЕ | |
Поширеним IDE для програмування R є RStudio. | Поширені IDE для програмування Python - це PyCharm та Eclipse. |
Програми | |
R може використовуватися для статистичних обчислень, машинного навчання та аналізу даних. | Python можна використовувати для декількох додатків, таких як машинне навчання, веб-розробка, мережа, наукові обчислення, автоматизація, обробка природних мов тощо. |
R і Python - дві мови програмування. У цій статті було обговорено різницю між R та Python. Різниця між R і Python полягає в тому, що R є статистично орієнтованою мовою програмування, тоді як Python - це мова програмування загального призначення.
1. "Огляд R". , Навчальний посібник, 8 січня 2018 р. Доступний тут
2. "Огляд Python". , Підручники, 5 жовтня 2017. Доступно тут
3. «Пітон (мова програмування)». Вікіпедія, Фонд Вікімедіа, 29 березня 2018. Доступно тут
4. "R (мова програмування)." Wikipedia, Фонд Вікімедіа, 28 березня 2018. Доступний тут
1. 'Логотип' від Hadley Wickham та інших в RStudio (CC BY-SA 4.0) через Wikimedia Commons
2.'2024210'by OpenClipart-Vectors (Public Domain) через pixabay