Різниця між RDBMS та Hadoop

The ключова різниця між RDBMS і Hadoop є те, що RDBMS зберігає структуровані дані, тоді як Hadoop зберігає структуровані, напівструктуровані та неструктуровані дані.

RDBMS - це система управління базами даних, заснована на реляційній моделі. Hadoop - це програмне забезпечення для зберігання даних та запуску програм на кластерах товарного обладнання.

ЗМІСТ

1. Огляд та ключові відмінності
2. Що таке RDBMS
3. Що таке Hadoop
4. Поплечне порівняння - RDBMS проти Hadoop у табличній формі
5. Підсумок

Що таке RDBMS?

RDBMS розшифровується як система управління реляційними базами даних на основі реляційної моделі. У RDBMS таблиці використовуються для зберігання даних, а ключі та індекси допомагають підключати таблиці. Таблиця - це сукупність елементів даних, і вони є сутностями. Він містить рядки та стовпці. Рядки представляють один запис у таблиці. Стовпці представляють атрибути.

Наприклад, база даних продажів може мати суб'єктів клієнтів та товарів. Клієнт може мати такі атрибути, як customer_id, ім'я, адреса, номер телефону. Елемент може мати такі атрибути, як product_id, ім'я тощо. Первинний ключ таблиці клієнта - customer_id, тоді як основний ключ таблиці продукту - product_id. Розміщення product_id в таблиці клієнтів як іноземний ключ з'єднує ці два об'єкти. Так само таблиці також пов'язані між собою. Вони забезпечують цілісність даних, нормалізацію та багато іншого. Мало поширених RDBMS є MySQL, MSSQL та Oracle. Вони використовують SQL для запитів.

Що таке Hadoop?

Hadoop - це рамка з відкритим кодом Apache, написана на Java. Це допомагає зберігати та обробляти велику кількість даних у кластерах комп'ютерів за допомогою простих моделей програмування. Основна мета Hadoop - зберігання та обробка великих даних, що стосується великої кількості складних даних. Пропускна здатність Hadoop, яка є здатністю обробляти обсяг даних протягом певного періоду часу, висока.

В архітектурі Hadoop є чотири модулі. Це Hadoop поширений, YARN, Розподілена файлова система Hadoop (HDFS) і Hadoop MapReduce. Загальний модуль містить бібліотеки та утиліти Java. У нього також є файли для запуску Hadoop. Hadoop YARN виконує планування завдань та управління ресурсами кластера.

Крім того, розподілена файлова система Hadoop (HDFS) є системою зберігання Hadoop. У ній використовується архітектура майстер-раб. Головний вузол - це ім'я NameNode, яке керує метаданими файлової системи. Інші комп'ютери є веденими вузлами або DataNodes. Вони зберігають фактичні дані. З іншого боку, Hadoop MapReduce виконує розподілені обчислення. У ньому є алгоритми для обробки даних. У HDFS вузол Master має трекер роботи. Він працює з картою скорочення робочих місць на підлеглому вузлах. Існує програма відстеження завдань для кожного веденого вузла, щоб завершити обробку даних і відправити результат назад в головний вузол. В цілому Hadoop забезпечує масивне зберігання даних з високою потужністю обробки.

Яка різниця між RDBMS та Hadoop?

RDBMS проти Hadoop
RDBMS - це системне програмне забезпечення для створення та управління базами даних, що базується на реляційній моделі.	Hadoop - це сукупність програмного забезпечення з відкритим кодом, що з'єднує багато комп'ютерів для вирішення проблем, пов’язаних з великою кількістю даних та обчисленнями.
Різноманітність даних
RDBMS зберігає структуровані дані.	Hadoop зберігає структуровані, напівструктуровані та неструктуровані дані.
Зберігання даних
RDBMS зберігає середній обсяг даних.	Hadoop зберігає велику кількість даних, ніж RDBMS.
Швидкість
У RDBMS зчитування відбувається швидко.	У Hadoop швидке читання і запис.
Масштабованість
RDBMS має вертикальну масштабованість.	Hadoop має горизонтальну масштабованість.
Обладнання
RDBMS використовують сервери високого класу.	Hadoop використовує товарне обладнання.
Пропускна здатність
Пропускна здатність RDBMS вище.	Пропускна здатність Hadoop нижча.

Підсумок - RDBMS проти Hadoop

У цій статті було обговорено різницю між RDBMS та Hadoop. Ключова відмінність RDBMS від Hadoop полягає в тому, що RDBMS зберігає структуровані дані, тоді як Hadoop зберігає структуровані, напівструктуровані та неструктуровані дані..

Довідка:

1. Навчальний бал. "Концепції SQL RDBMS." , Навчальний посібник, 8 січня 2018 р. Доступний тут  
2. Навчальний бал. "Підручник з Hadoop". , Навчальний посібник, 8 січня 2018 р. Доступний тут  

Надано зображення:

1.'8552968000'by Intel Free Press (CC BY-SA 2.0) через Flickr