Різниця між деревом та графіком у структурі даних

Дерево проти графіка в структурі даних
 

Оскільки дерева та графіки - це нелінійні структури даних, які використовуються для вирішення складних комп'ютерних задач, знання різниці між деревом та графіком у структурі даних є корисним. Обидві структури даних представляють елементи даних у математичній формі. Основна мета статті - висвітлити значення нелінійних структур даних. Він також включає ключову різницю між цими двома структурами даних.

Що таке дерево в структурі даних?

Дерево - це нелінійна структура даних, в якій всі елементи даних розташовані в певній сортованій послідовності. Дерево визначає кінцевий набір елементів даних. Кожен елемент даних називається вузлом. Існує спеціальний батьківський вузол, який також називають кореневим вузлом. Усі інші вузли є дочірніми вузлами або підподібними вузлами. Основна мета дерева - представляти ієрархічну залежність між різними елементами даних. Звичайне дерево росте у верхньому напрямку, але дерево даних зростає у напрямку вниз. Всі підвузли, прикріплені до дерева, поділяються на різні рівні. Бінарне дерево - найпоширеніший приклад нелінійної структури даних. Максимальний ступінь двійкового дерева - два. Це означає, що максимум два вузли можуть бути приєднані до кожного батьківського вузла.

Що таке графік у структурі даних?

Графік - популярна нелінійна структура даних, яка використовується для вирішення різних комп'ютерних проблем. Вони використовуються для розробки різних ігор та пазлів. Графіки можна розділити на багато категорій. Це:

• Направлений графік: У спрямованому графіку кожен край визначається упорядкованою парою вершин.

• Ненаправлений графік: У непрямому графіку кожен край визначається невпорядкованою парою вершин

• Підключений графік: У з'єднаному шляху є шлях від кожної вершини до кожної іншої вершини.

• Непідключений графік: У графіку, що не пов'язаний, шлях не існує від будь-якої вершини до будь-якої іншої вершини.

• Зважений графік: У зваженому графіку деяка вага додається до краю.

• Простий графік або Multi Graph

Подібність між деревом та графіком у структурі даних

• Дерева та графік - це нелінійна структура даних, яка використовується для вирішення складних комп'ютерних проблем.

• Обидві структури даних використовують батьківський вузол і кілька підвузлів.

Яка різниця між деревом та графіком у структурі даних?

• Дерево розглядається як особливий випадок графа. Його також називають графіком мінімально пов'язаного.

• Кожне дерево можна розглядати як графік, але кожен графік не можна розглядати як дерево.

• Самокрутки та схеми не доступні на дереві, як у випадку з графіками.

• Для проектування дерева вам потрібен батьківський вузол та різні підвузли. Для проектування графіка потрібні вершини та ребра. Край - пара вершин.

Наведене вище обговорення робить висновок, що дерево та графік є найпопулярнішими структурами даних, які використовуються для вирішення різних складних проблем. Графіки - це більш популярна структура даних, яка використовується в комп'ютерному проектуванні, фізичних структурах та техніці. Більшість головоломок розроблені за допомогою структури даних графіків. Найкоротша проблема відстані - це найбільш часто використовувана структура даних. У цій задачі ми маємо обчислити найкоротшу відстань між двома вершинами.

Подальше читання:

1. Різниця між графіком і деревом