Різниця між кластерною та стратифікованою вибіркою

Кластерний та стратифікований вибірки

Опитування використовуються у всіх видах досліджень у галузі маркетингу, охорони здоров'я та соціології. Зазвичай вони проводяться шляхом взяття вибірки населення, оскільки проведення опитування на все населення буде дорогим. Крім цього, вибірка робить збір даних більш швидким, оскільки він зосереджений лише на невеликій частині населення. Це також забезпечує правдивість та правильність зібраних даних, їх рівномірність та подібність.

Перш ніж зробити вибірку, необхідно вказати відповідну сукупність, рамку вибірки, метод вибірки, розмір вибірки та елементи чи події, що підлягають вимірюванню чи вибірці. Після цього можна зробити фактичний вибірки та збирання даних. Дослідники можуть використовувати декілька методів вибірки, деякі з яких: простий випадковий вибірки, систематичний вибірки, ймовірність, пропорційна розміру вибірки, відповідна вибіркова вибірка, відбір квот, лінійний відбір, подія вибірки, стратифікована вибірка та кластерна вибірка.

Стратифікований відбір зразків - це метод вибірки, в якому сукупність поділяється на кілька верств або категорій, а вибірка береться з кожного прошарку. Цей метод є дуже ефективним, і він допомагає дослідникам отримати достатньо натяків на конкретні групи населення. До кожного прошарку можна по-різному підходити, надаючи дослідникам інструмент, щоб дізнатися, який підхід найкраще працює. Незважаючи на переваги використання стратифікованого відбору проб, є й деякі недоліки в його використанні.

Одним з недоліків є те, що стратифікований відбір проб потребує більшої кількості зразків з популяції, оскільки вибірки повинні бути розділені на кілька верств. Це означатиме додаткові витрати для дослідників.

Кластерний відбір проб, з іншого боку, є методом відбору проб, в якому популяція поділяється на групи, які вже згруповані в певних областях або за часом, і вибірку беруть з кожної групи. Це може бути або двоступеневе відбір проб, або багатоступеневий відбір проб. Це затратно, а також економічно за часом, оскільки не передбачає збирання деталей про всі елементи населення. Мінусом цього методу є те, що вибраний кластер може бути частковим і призвести до неточності оцінок.

Підсумок:

1. Метод стратифікованого відбору зразків - це метод відбору проб, в якому популяція поділяється на кілька верств, і відбір проби береться з кожного прошарку. Кластерний відбір - метод вибірки, в якому сукупність розділяється на 2. кластери, які вже існують у певній області, і вибірка береться з кожного кластеру.
3.Стратифікований відбір проб є дуже ефективним і спрямований на надання точних статистичних даних, тоді як кластерний вибірки спрямований на підвищення ефективності вибірки..
4.Стратифікована вибірка потребує більш тривалого періоду часу, тоді як вибірка кластерів є ефективними за часом.
5.Стратифікований відбір зразків вимагає більшої кількості вибірок, оскільки сукупність поділяється на кілька верств, а кластерна вибірка цього не робить.
6. Кластерне відбір проб є дуже економічно вигідним, оскільки зразки вже визначені, тоді як стратифікований відбір може бути дорогим.
7.Стратифікований відбір проб дозволяє дослідникам використовувати різні підходи для кожного прошарку і бачити, який підхід найкраще працює, поки кластерне відбору не робить.