Різниця між ANOVA та ANCOVA

ANOVA - це ефективна методика проведення досліджень з різних дисциплін, таких як бізнес, економіка, психологія, біологія та освіта, коли беруть участь одна чи більше зразків. Це часто неправильно трактується з ANCOVA, оскільки обидва використовуються для перевірки дисперсії середніх значень залежної змінної, пов'язаної в результаті керованих незалежних змінних, після розгляду наслідків неконтрольованої незалежної змінної.

АНОВА використовується для порівняння та порівняння засобів двох чи більше популяцій. АНКОВА використовується для порівняння однієї змінної у двох чи більше сукупностях при розгляді інших змінних. Погляньте на статтю, щоб знати відмінності між ANOVA та ANCOVA.

Зміст: ANOVA VS ANCOVA

1. Порівняльна діаграма
2. Визначення
3. Ключові відмінності
4. Висновок

Порівняльна діаграма

Основа для порівняння	АНОВА	АНКОВА
Значення	ANOVA - це процес дослідження різниці серед засобів декількох груп даних на предмет однорідності.	ANCOVA - це техніка, яка знімає вплив однієї або декількох метричних масштабів небажаної змінної із залежної змінної перед проведенням досліджень.
Використання	Використовуються як лінійна, так і нелінійна модель.	Використовується лише лінійна модель.
Включає	Категорична змінна.	Категоріальна та інтервальна змінна.
Коваріат	Проігноровано	Розглянуто
Варіант BG	Атрибути між варіантами між групами (БГ) до лікування.	Розділяє між варіантами групи (БГ) на лікування та коваріат.
Варіація РГ	Атрибути коливання в групі (РГ) до індивідуальних відмінностей.	Ділиться в межах групи (РГ) на індивідуальні відмінності та коваріати.

Визначення ANOVA

ANOVA розширюється до аналізу дисперсії, описується як статистична методика, що використовується для визначення різниці в засобах двох або більше популяцій, шляхом вивчення кількості варіацій у зразках, що відповідає величині варіації між зразками. Він роздвоює загальну кількість варіацій набору даних на дві частини, тобто сума, віднесена до випадкових випадків, і сума, що приписується конкретним причинам.

Це метод аналізу факторів, які гіпотезуються або впливають на залежну змінну. Він також може бути використаний для вивчення варіацій різних категорій, в межах факторів, що складаються з численних можливих значень. Він буває двох видів:

• Один із способів ANOVA: Коли один фактор використовується для дослідження різниці різних категорій, що мають багато можливих значень.
• Двосторонній ANOVA: Коли два фактори одночасно досліджуються для вимірювання взаємодії двох факторів, що впливають на значення змінної.

Визначення ANCOVA

ANCOVA означає Аналіз коваріації - це розширена форма ANOVA, яка виключає вплив однієї або декількох сторонніх змінних інтервальних масштабів із залежної змінної перед проведенням дослідження. Це середина між ANOVA та регресійним аналізом, де одна змінна у двох чи більше сукупності може порівнюватися, враховуючи мінливість інших змінних.

Коли в наборі незалежної змінної складаються як фактор (категоріальна незалежна змінна), так і коваріатна (метрична незалежна змінна), застосовувана методика відома як ANCOVA. Різниця в залежних змінних через коваріат знімається за допомогою коригування середнього значення залежної змінної в межах кожної умови обробки.

Ця методика є доцільною, коли метрична незалежна змінна лінійно пов'язана із залежною змінною, а не з іншими чинниками. Він заснований на певних припущеннях, які є:

• Існує деяка залежність між залежною та неконтрольованою змінною.
• Зв'язок лінійний і однаковий від однієї групи до іншої.
• Різні групи лікування підбираються навмання серед населення.
• Групи неоднорідні за мінливістю.

Ключові відмінності між ANOVA та ANCOVA

Нижче наведені суттєві моменти, що стосується різниці між AOVA та ANCOVA:

1. Методика визначення дисперсії серед засобів декількох груп для однорідності відома як Аналіз варіації або ANOVA. Статистичний процес, який використовується для зняття впливу однієї або декількох метричних масштабів небажаної змінної із залежної змінної, перш ніж проводити дослідження, називається ANCOVA.
2. У той час як ANOVA використовує як лінійну, так і нелінійну модель. Навпаки, ANCOVA використовує лише лінійну модель.
3. ANOVA тягне за собою лише категоричну незалежну змінну, тобто фактор. На противагу цьому ANCOVA охоплює категоричну та метричну незалежну змінну.
4. Коваріат не враховується в ANOVA, але розглядається в ANCOVA.
5. ANOVA характеризує між груповими варіаціями, виключно для лікування. Навпаки, ANCOVA розділяє між груповими варіаціями лікування та коваріатом.
6. ANOVA демонструє групові варіації, особливо до індивідуальних відмінностей. На відміну від ANCOVA, це біфуркація в межах групової дисперсії в індивідуальних відмінностях і коваріаті.

Висновок

Таким чином, з вищезгаданої дискусії вам може бути зрозуміло відмінності між двома статистичними методами. ANOVA використовується для тестування засобів двох груп. З іншого боку, ANCOVA - це вдосконалена форма аналізу дисперсії; що поєднує як ANOVA, так і регресійний аналіз.