Два способи проведення статистичної перевірки значущості ознаки, виведеної з сукупності, щодо статистики тесту - це односхилий і двохвостий тест. The односхилий тест Мається на увазі тест нульової гіпотези, в якому альтернативна гіпотеза артикулюється напрямлено. Тут критична область лежить лише на одному хвості. Однак якщо альтернативна гіпотеза не демонструється спрямовано, то вона відома як " тест з двома хвостами нульової гіпотези, де критичною областю є один і обидва хвости.
Для перевірки гіпотези необхідна статистика тестів, яка слідує за відомим розподілом. У тесті є два поділи кривої щільності ймовірності, тобто область прийняття та область відхилення. область відторгнення називається а критична область.
У галузі досліджень та експериментів варто знати різницю між однохвостим та двохвостим тестом, оскільки вони досить часто використовуються в процесі.
Основи порівняння | Однохвостий тест | Тест з двома хвостами |
---|---|---|
Значення | Тест статистичної гіпотези, в якому альтернативна гіпотеза має лише один кінець, відомий як один тестовий тест. | Тест на значущість, в якому альтернативна гіпотеза має два кінці, називається двосхилим тестом. |
Гіпотеза | Напрям | Ненаправлений |
Область відхилення | Ліворуч або праворуч | І ліворуч, і праворуч |
Визначає | Якщо є взаємозв'язок між змінними в одному напрямку. | Якщо є змінні між змінними в будь-якому напрямку. |
Результат | Більша або менша за певну цінність. | Більший або менший, ніж певний діапазон значень. |
Увійдіть в альтернативну гіпотезу | > або < | ≠ |
Односхилий тест натякає на тест на значимість, в якому область відторгнення з'являється на одному кінці розподілу вибірки. Це означає, що розрахунковий тестовий параметр більший або менший, ніж критичне значення. Коли випробуваний зразок потрапляє в область відторгнення, тобто лівої чи правої сторони, залежно від випадку, це призводить до прийняття альтернативної гіпотези, а не до нульової гіпотези. Він застосовується насамперед у розподілі чи-квадратів; що підтверджує корисність придатності.
У цьому тесті статистичної гіпотези вся критична область, пов'язана з α, розміщується в будь-якому з двох хвостів. Тест з однохвостим може бути:
Тест з двома хвостами описується як тест гіпотези, в якому область відхилення або, скажімо, критична область знаходиться на обох кінцях нормального розподілу. Він визначає, чи потрапляє випробувана проба в межах певного діапазону значень або поза ними. Тому замість нульової гіпотези приймається альтернативна гіпотеза, якщо обчислене значення падає в будь-який з двох хвостів розподілу ймовірностей.
У цьому тесті α роздвоєний на дві рівні частини, розміщуючи половину з кожної сторони, тобто він враховує можливість як позитивних, так і негативних ефектів. Він виконується, щоб побачити, чи оцінений параметр вище або нижче передбачуваного параметра, тому крайні значення працюють як доказ проти нульової гіпотези.
Фундаментальні відмінності між однохвостим і двохвостим тестом пояснюються нижче в пунктах:
Підводячи підсумок, ми можемо сказати, що основна різниця між однохвостим і двохвостим тестом полягає у напрямку, тобто у випадку, якщо гіпотеза дослідження тягне за собою напрямок взаємозв'язку чи різниці, застосовується однохвоста тест, але якщо Гіпотеза дослідження не означає напрямок взаємодії чи різниці, ми використовуємо тест з двома хвостами.