Різниця між одностороннім та двостороннім ANOVA

Що стосується досліджень у галузі бізнесу, економіки, психології, соціології, біології тощо. Аналіз варіації, коротко відомий як ANOVA, є надзвичайно важливим інструментом аналізу даних. Це методика, яку використовує дослідник для порівняння більш ніж двох груп населення та допомоги у виконанні одночасних тестів. Є подвійне призначення ANOVA. В один із способів ANOVA дослідник бере лише один фактор.

Що стосується, у випадку двостороння ANOVA, дослідник досліджує два фактори одночасно. Для мирян ці два поняття статистики є синонімами. Однак існує різниця між одностороннім і двостороннім ANOVA.

Зміст: Одностороння ANOVA проти двостороннього ANOVA

1. Порівняльна діаграма
2. Визначення
3. Ключові відмінності
4. Висновок

Порівняльна діаграма

Основа для порівняння	В одну сторону ANOVA	Двостороння ANOVA
Значення	Один із способів ANOVA - це тест на гіпотезу, який використовується для перевірки рівності трьох більше популяційних засобів одночасно з використанням дисперсії.	Двосторонній ANOVA - це статистична методика, в якій взаємодію між чинниками, що впливають на змінну, можна вивчити.
Незалежна змінна	Один	Два
Порівняння	Три і більше рівнів одного фактора.	Вплив множинного рівня двох факторів.
Кількість спостережень	Не потрібно бути однаковим у кожній групі.	Потрібно бути рівним у кожній групі.
Дизайн експериментів	Потрібно задовольнити лише два принципи.	Усі три принципи потрібно виконувати.

Визначення однобічної ANOVA

Один із способів аналізу варіаційності (ANOVA) - це тест гіпотези, в якому розглядається лише одна категоріальна змінна чи одиничний коефіцієнт. Це техніка, яка дозволяє нам порівняти засоби з трьох і більше зразків за допомогою F-розподілу. Він використовується для з'ясування різниці між різними його категоріями, що мають кілька можливих значень.

Нульова гіпотеза (Н₀) - рівність у всіх засобах населення, тоді як альтернативна гіпотеза (H₁) буде різниця принаймні в одному середньому.

Один із способів ANOVA заснований на таких припущеннях:

• Нормальний розподіл популяції, з якої беруть зразки.
• Вимірювання залежної змінної здійснюється на рівні інтервалу чи відношення.
• Дві або більше двох категоричних незалежних груп у незалежній змінній.
• Незалежність зразків
• Однорідність дисперсії сукупності.

Визначення Двосторонньої ANOVA

Двостороння ANOVA, як означає її назва, - це тест гіпотези, в якому класифікація даних базується на двох факторах. Наприклад, дві основи класифікації продажів, зроблені фірмою, спочатку ґрунтуються на продажах різного продавця, а вдруге - у різних регіонах. Це статистичний прийом, який використовується дослідником для порівняння декількох рівнів (умова) двох незалежних змінних, що включають багаторазові спостереження на кожному рівні.

Двостороння ANOVA вивчає вплив двох факторів на постійну залежну змінну. Він також вивчає взаємозв'язок між незалежними змінними, що впливають на значення залежної змінної, якщо такі є.

Припущення двостороннього ANOVA:

• Нормальний розподіл популяції, з якої беруть зразки.
• Вимірювання залежної змінної на безперервному рівні.
• Дві або більше двох категоричних незалежних груп за двома чинниками.
• Категоричні незалежні групи повинні мати однаковий розмір.
• Незалежність спостережень
• Однорідність дисперсії сукупності.

Ключові відмінності між одностороннім та двостороннім ANOVA

Відмінності між одностороннім та двостороннім ANOVA можна чітко викласти з таких підстав:

1. Тест гіпотези, який дозволяє перевірити рівність трьох і більше засобів одночасно за допомогою дисперсії, називається «Один спосіб ANOVA». Статистична методика, в якій взаємодію між чинниками, що впливають на змінну, можна вивчити для ефективного прийняття рішень, називається Двостороннім ANOVA.
2. Є лише один фактор або незалежна змінна в одному напрямку ANOVA, тоді як у випадку двосторонньої ANOVA є дві незалежні змінні.
3. Одностороння ANOVA порівнює три або більше рівнів (умов) одного фактора. З іншого боку, двостороння ANOVA порівнює дію декількох рівнів двох факторів.
4. У односторонньому режимі ANOVA кількість спостережень не повинна бути однаковою для кожної групи, тоді як вона повинна бути однаковою у випадку двостороннього ANOVA.
5. Односторонньому ANOVA потрібно задовольнити лише два принципи проектування експериментів, тобто реплікацію та рандомізацію. На відміну від Двосторонньої ANOVA, яка відповідає всім трьом принципам проектування експериментів, які є реплікацією, рандомізацією та локальним контролем.

Висновок

Двосторонній ANOVA часто розуміють як розширену версію Одностороннього ANOVA. Є ряд переваг, завдяки яким двостороння ANOVA віддається перевазі перед односторонньою ANOVA, як і при двосторонній ANOVA можна перевірити вплив двох факторів одночасно.