Різниця між процесором AI і звичайним процесором

ІТ-індустрія зазнала безлічі трансформацій в минулому, і останньою хвилею нових технологічних проривів є "Штучний інтелект" (AI). При цьому, жодна технологія не розвивалася так швидко, як AI рухається в сучасній цифровій епосі. Якщо озирнутися навколо, майже будь-коли компанія сьогодні зосереджується на AI. Такі терміни, як боти, особисті асистенти, машинне навчання та мобільна обробка - одні з найгарячіших мовних слів, які ви повинні чути навколо AI. ШІ є основним драйвером, змінюючи майже все, як і Інтернет, який робили кілька років тому. Нова віртуальна помічниця, яка зробила смартфони на стороні програмного забезпечення, нова проривна технологія під назвою процесор AI робить те саме, що і для смартфонів з апаратного боку.

Мобільні процесори оновлюються щодня, і багато смартфонів, що випускаються нещодавно, включають програмне забезпечення та програмне забезпечення, орієнтовані на AI, від iPhone до телефонів Google Pixel. Microsoft також оголосила рішення Intelligent edge за допомогою різних проектів, таких як Project Rome та інших. AI-процесори в мобільному телефоні, здається, є найбільшим технологічним проривом у мобільних технологіях. Деякі приклади AI включають Siri, Google Now та ін. Зараз люди використовують AI для виклику родини та друзів. Сьогодні майже кожна галузь використовує певний тип системи ШІ для виконання завдань, що сприяють підвищенню ефективності. Мобільні чіпи стали більш досконалими та вдосконаленими, особливо з появою нових мікросхем AI. Але що означає AI з точки зору мобільної обробки? І чим він відрізняється від звичайного мобільного чіпа?

Що таке AI-процесор?

Машинне навчання - це фундаментальна концепція штучного інтелекту, яка забезпечує інтелектуальну машину та робить прогнози на основі їх навчання. Процесори AI роблять саме те, що чипи GPU роблять для мобільних телефонів, лише для спеціалізованих функцій, а не для графіки. Взагалі, найбільш вражаюча розробка мобільної технології пов'язана з мікросхемами, особливо нейтроморфними процесорними підрозділами (НПУ) для імітації людського мозку. Гетерогенні обчислення - це термін, зазвичай пов'язаний з посиланням на AI, коли мова йде про мобільні обчислення. Ідея полягає в покращенні потужності процесора та ресурсі акумулятора. Нова архітектура означає кращу потужність обробки та енергоефективність. Мікросхема AI просто створена для того, щоб виконувати конкретні завдання AI ефективніше та ефективніше.

Що таке нормальний процесор?

Однією з найважливіших частин будь-якого комп’ютера є центральний процесор або процесор. Процесор зазвичай називають мікропроцесором або просто процесором. Процесори також використовуються в портативних пристроях, таких як мобільні телефони, які зазвичай називають мобільними процесорами або мобільними мікросхемами. Основна ідея мобільних процесорів - зменшення їх розмірів, споживання енергії та виробництва тепла. Смартфони не просто використовують процесори, вони використовують System-on-a-Chip (SoC) - інтегральну схему з усіма компонентами одного чіпа. SoC - це те, що визначає мобільний пристрій і який не тільки зменшує розмір пристрою, але і зменшує вартість і витрату акумулятора. Qualcomm, Samsung, Huawei, Intel та MediaTek - провідні постачальники чіпсетів для смартфонів середнього та високого класу в світі..

Різниця між процесором AI і звичайним процесором

1. Основи процесора AI та нормального процесора

- Процесори, що використовуються в портативних пристроях, таких як мобільні телефони, зазвичай називають мобільними процесорами або мобільними мікросхемами. Регулярні процесори, що знаходяться в мобільних телефонах, а також на настільних комп’ютерах, схожі на двигуни мобільних пристроїв, які виконують та виконують все, що ви хочете, щоб ваші телефони працювали. Це центральний центр вашого пристрою, і він управляє всіма програмами, які ви запускаєте на своєму мобільному пристрої. Мікросхеми AI - це майбутнє мобільних процесорів, здатних виконати більше, ніж просто основні завдання, які може виконати ваш телефон. Мікросхема AI просто створена для того, щоб виконувати конкретні завдання AI ефективніше та ефективніше.

2. Технологія

- AI-процесори - це спеціалізовані мікросхеми, які включають технологію AI та машинне навчання, щоб зробити ваші мобільні пристрої досить розумними, щоб імітувати людський мозок. AI-мікросхеми використовуються для оптимізації навантаження на глибоке навчання AI. Машинне навчання - це лише спосіб досягти штучного інтелекту. AI чіп відноситься до системи, яка використовує кілька процесорів, кожен з яких має спеціалізовані функції. Звичайні процесори розміщені в меншому пакеті мікросхем і розроблені для підтримки мобільних додатків, що надають всі можливості системи, необхідні для підтримки додатків мобільних пристроїв.

3. Продуктивність

- Звичайні процесори недостатньо підходять або не обладнані для задоволення вимог машинного навчання. Мікросхеми AI мають додатковий модуль нейронної обробки (NPU), який здатний забезпечити набагато більшу швидкість роботи AI та кращий ресурс акумулятора. Завдяки неоднорідним обчислювальним можливостям, мікросхеми AI пропонують високу продуктивність та енергоефективність для програм AI. Розпізнавання та обробка зображень стає набагато швидшим, щоб ваш смартфон міг одночасно виконувати кілька завдань. І вони можуть вирішувати конкретні завдання програмування набагато швидше та ефективніше, ніж звичайні процесори.

Процесор AI проти звичайного процесора: порівняльна діаграма

Підсумок процесора AI Vs. Нормальний процесор

У двох словах, звичайним процесорам просто не вистачає обчислювальної потужності для підтримки багатьох інтелектуальних функцій, якими AI-процесори можуть керувати. AI-процесори можуть впоратися з обчислювальними завданнями набагато швидше, ніж звичайні процесори. Мікросхеми AI - це процесори для завдань, орієнтованих на AI, з неоднорідними можливостями обчислення. AI-процесори - це спеціалізовані мікросхеми, які включають технологію AI та машинне навчання, щоб зробити ваші мобільні пристрої розумними. Мікросхеми AI просто призначені для виконання складних обчислювальних завдань більш ефективно та ефективно, ніж звичайні процесори.