Різниця між AI та Soft Computing

Практика штучного інтелекту століттями була невід'ємною частиною науки та техніки, але не було вивчено справжнього потенціалу ШІ до 50-х років минулого століття. Джон Маккарті вперше придумав термін AI в 1956 році і визначив те саме, що "наука та техніка виготовлення розумних машин". Традиційні системи AI базувалися на логіці та символічній обробці інформації першого порядку, що дозволяло створювати різні системи розпізнавання візерунків, тоді як існували й інші системи, що базувалися на технології жорстких обчислень. Але в інших сферах, таких як машинний переклад, не було багато можливостей для інтелектуального інтелекту, що вимагало нового підходу до розвитку інтелектуальних систем з високим рівнем MIQ.

Це породило нову обчислювальну модель під назвою Soft Computing, яка, на відміну від традиційних обчислювальних методологій, являє собою сукупність методологій, таких як нечітка логіка, еволюційні обчислення, нейрокомп'ютинг, імовірнісні обчислення та хаотичні обчислення, які дозволили вирішити складний реальний світ. проблеми. Це галузь науки, яка має на меті створити розумні та мудріші машини, які працюватимуть так само, як і люди. Людський розум є головним елементом м'яких обчислень. AI - набагато ширший термін, який описує додатки, коли машини здатні виконувати складні завдання таким чином, що вважатиметься розумним.

Що таке штучний інтелект?

Штучний інтелект (AI), який часто називають машинним інтелектом, - це моделювання функціональності людського мозку за допомогою машин. AI - одна з найскладніших технологій на сьогоднішній день, а також початок нової цифрової епохи, керованої розумними машинами. AI - це не просто технологія; це ідея створення розумних машин - тих, які розумніші та розумніші за людей. Ну, концепція не нова, але вона стала мейнстрімом із зростанням цифрових комп'ютерів. Значна частина ШІ колись була далекою мрією, але зараз вона вважається щоденною обчислювальною технологією. Кінцева мета AI - стимулювати інтелект людини на машинах.

Що таке м'які обчислення?

Soft Computing (SC) являє собою сукупність методологій, які дозволять вирішити складні проблеми в реальному світі. Це поєднання інтелектуальних парадигм, таких як Fuzzy Logic (FL), Evolutionary Computing (EC), Neurocomputing, Probabilistic Comput і Chaotic Comput, які мають на меті використовувати толерантність до невизначеності, неточності та часткової правди без втрати продуктивності та ефективності для кінцевого використання. Зразком для наслідування СК є людський розум. На відміну від звичайних аналітичних методологій, методи м'яких обчислень імітують свідомість і пізнання в декількох різних аспектах. Він спрямований на розміщення з проникливою неточністю реального світу. Технології SC планують фундаментальну роль у різних наукових та інженерних дисциплінах.

Різниця між AI та Soft Computing

Визначення

- Штучний інтелект - це мистецтво та наука розробки розумних машин, здатних мислити, вчитися та реагувати, як і люди. ШІ - це моделювання функції мозку людини за допомогою машин, особливо комп'ютерних систем. Soft Computing (SC), з іншого боку, - це сукупність методологій, спрямованих на використання толерантності до невизначеності, неточності та часткової істини без втрати продуктивності та ефективності для кінцевого використання..

Мета

- Кінцевою метою AI є створення машин, зокрема комп'ютерних систем, які демонструють інтелект людського рівня - це здатність вчитися, розуміти, поводитись і реагувати як люди. Ідея полягає в тому, щоб зробити машини розумними для безлічі завдань, які передбачають міркування та мислення. З іншого боку, людський розум є головним елементом м'яких обчислень. Ідея досить схожа - створити розумні машини, щоб забезпечити рішення складних реальних проблем, які не є математично модельованими.

Роль

- AI відіграє принципову роль у пошуку відсутніх фрагментів між цікавими проблемами реального світу. ШІ гальмує такі пізнавальні здібності, як здатність спостерігати і вчитися на досвіді та виконувати подібні до людини завдання, в машинах. AI імітує людський мозок у робота, дозволяючи йому виконувати такі функції, як прийняття рішень та вирішення проблем. Програмне забезпечення обчислювальної техніки включає методи, які натхненні людськими міркуваннями та мають потенціал в обробці неточності, невизначеності та часткової істини.

Програми

- Методики м'яких обчислень широко застосовуються в різних наукових та інженерних дисциплінах, таких як видобуток даних, електроніка, автомобілебудування, аерокосмічний, морський, робототехнічний, оборонний, промисловий, медичний та діловий застосування. М’які обчислення мають три основні галузі: нечіткі системи, еволюційні обчислення та штучні нейронні обчислення. ШІ - це область, багата на жаргон, біологічно натхненна, і біологія протягом багатьох років набирає натхнення та навчання у дослідженнях ШІ. Незважаючи на це, AI має незліченну кількість застосувань у галузі охорони здоров'я, зокрема аналізуючи складні медичні дані та взаємозв'язок між профілактичними методами та результатами пацієнта.

AI vs. Soft Computing: порівняльна діаграма

Підсумок штучного інтелекту I проти м'яких обчислень

І AI, і Soft Computing - це несистемні, керовані даними інструменти для вирішення складних проблем у реальному світі. Найбільшою перевагою AI є його можливість фільтрувати масивні обсяги даних за мінімальний час. AI прагне вирішити проблеми на рівні людини, такі як розпізнавання шаблонів, вирішення проблем, виконання плану, автоматизація аналітичних завдань, управління активами, виявлення ефективності, підвищення ефективності тощо. З іншого боку, м'які обчислення мають на меті запропонувати рішення складних реальних проблем, які не є математично модельованими.