Формування гіпотези - це початок наукового процесу. Це стосується припущення, заснованого на міркуванні та доказах. Дослідник вивчає це за допомогою спостережень та експериментів, які потім надають факти та прогнозують можливі результати. Гіпотеза може бути індуктивною чи дедуктивною, простою чи складною, нульовою чи альтернативною. У той час як нульова гіпотеза є гіпотезою, яку потрібно перевірити фактично, тоді як альтернативна гіпотеза дає альтернативу нульовій гіпотезі.
Нульова гіпотеза передбачає твердження, яке не очікує різниці чи ефекту. Навпаки, альтернативна гіпотеза - така, яка очікує певної різниці чи ефекту. Нульова гіпотеза Ця стаття висвітлює основні відмінності між нульовою та альтернативною гіпотезою.
Основа для порівняння | Нульова гіпотеза | Альтернативна гіпотеза |
---|---|---|
Значення | Нульова гіпотеза - це твердження, в якому немає зв’язку між двома змінними. | Альтернативною гіпотезою є твердження, в якому є деяка статистична значимість між двома вимірюваними явищами. |
Представляє | Не спостерігається ефекту | Деякий спостерігається ефект |
Що це? | Це те, що дослідник намагається спростувати. | Саме це намагається довести дослідник. |
Прийняття | Жодних змін у думках чи діях | Зміни в думках чи діях |
Тестування | Непрямі та неявні | Пряме і явне |
Спостереження | Результат шансу | Результат реального ефекту |
Позначається через | Н-нуль | Н-один |
Математична постановка | Знак рівності | Нерівний знак |
Нульова гіпотеза - це статистична гіпотеза, в якій немає суттєвої різниці між набором змінних. Це первісне або стандартне твердження без ефекту, часто представлене H0 (Н-нуль). Завжди перевірена гіпотеза. Він позначає певне значення параметру сукупності, таких як µ, s, p. Нульова гіпотеза може бути відхилена, але її не можна прийняти лише на основі одного тесту.
Статистична гіпотеза, що використовується при тестуванні гіпотез, де зазначено, що існує суттєва різниця між набором змінних. Його часто називають гіпотезою, відмінною від нульової гіпотези, часто позначається Н1 (Н-один). Це те, що дослідник прагне довести непрямим шляхом, використовуючи тест. Це стосується певного значення статистичної вибірки, наприклад, x¯, s, p
Прийняття альтернативної гіпотези залежить від відмови нульової гіпотези, тобто до тих пір, поки і не буде відхилено нульову гіпотезу, альтернативна гіпотеза не може бути прийнята.
Важливі моменти відмінностей між нульовою та альтернативною гіпотезою пояснюються як під:
Є два результати статистичного тесту, тобто, по-перше, нульова гіпотеза відхиляється та приймається альтернативна гіпотеза, по-друге, на основі отриманих доказів приймається нульова гіпотеза. Простіше кажучи, нульова гіпотеза є якраз протилежною альтернативній гіпотезі.