Різниця між нульовою та альтернативною гіпотезою

Нуль проти альтернативної гіпотези

Гіпотеза описується як запропоноване пояснення спостережуваного явища. Він призначений для пояснення фактів та спостережень щодо природного світу, надання розуміння, яке не було перевірено, але може бути доведено правдою. Це прогнозування можливого результату і описує, що буде. Він включає дослідження і може бути частиною теорії або може стати теорією. Існує кілька видів гіпотези:

* Індуктивна та дедуктивна гіпотеза. Індуктивна гіпотеза заснована на загальних спостереженнях, а дедуктивна гіпотеза - на теорії та або підтримує, розширює або суперечить теорії.
* Гіпотеза спрямованості та ненаправлення. Напрямна гіпотеза зазначає очікуваний напрям відношення чи різниці, тоді як ненаправлена ​​гіпотеза стверджує, що відношення чи різниця існує між змінними.
* Проста і складна гіпотеза. Проста гіпотеза стосується населення як функціональної форми та параметра. Якщо це не просто, то це складна гіпотеза.
* Параметрична та непараметрична гіпотеза. Параметрична гіпотеза визначає параметри функції щільності ймовірності, тоді як непараметрична гіпотеза вказує лише форму функції щільності у сукупності.
* Нульова та альтернативна гіпотеза. Нульова гіпотеза є статистичною гіпотезою і є гіпотезою за замовчуванням або оригінальною гіпотезою, тоді як альтернативною гіпотезою є будь-яка гіпотеза, крім нульової. Якщо нульова гіпотеза не прийнята, то використовується альтернативна гіпотеза. H0 є нульовою гіпотезою, а H1 - альтернативною гіпотезою.

Дослідницькі дослідження та тестування зазвичай формулюють дві гіпотези. Один описує прогноз, а інший описує всі інші можливі результати. Наприклад, ви передбачаєте, що A пов'язаний з B (нульова гіпотеза). Єдиний інший можливий результат - це те, що вони не пов'язані (альтернативна гіпотеза).

Хоча альтернативна гіпотеза може бути негативною, це не обов'язково є запереченням нульової гіпотези, а скоріше оцінкою того, чи є нульова гіпотеза правдивою чи ні. Це важливий компонент тестування статистичної гіпотези і є загальновизнаним та використовується у сучасних статистичних дослідженнях.

З іншого боку, нульова гіпотеза використовується у наукових та медичних дослідженнях для перевірки відмінностей у групах лікування та контролю. Він передбачає, що між контрольною та експериментальною групами немає різниці, але це може мати інші можливості.

Інший приклад різниці між нульовою гіпотезою та альтернативною гіпотезою - у правовій системі. Початкова гіпотеза полягає в тому, що підсудний невинний, поки не буде доведено його вину. Його невинність - це нікчемна гіпотеза, тоді як його провина - альтернативна гіпотеза.

Підсумок:

1. Нульова гіпотеза - це статистична гіпотеза, яка є початковою або гіпотезою за замовчуванням, тоді як будь-яка інша гіпотеза, крім нульової, називається альтернативною гіпотезою.
2. Нульова гіпотеза позначається H0, а альтернативна гіпотеза - H1.
3. Альтернативна гіпотеза використовується, якщо нульова гіпотеза не прийнята або відхилена.
4. Нульова гіпотеза - це передбачення, тоді як альтернативна гіпотеза - це всі інші результати, окрім нуля.
5. І нульові, і альтернативні гіпотези необхідні при тестуванні статистичної гіпотези в наукових, медичних та інших наукових дослідженнях.