Різниця між імовірнісним і неімовірним вибіркою

Вибірка означає вибір певної групи чи вибірки для представлення всієї сукупності. Методи вибірки в основному поділяються на дві категорії імовірнісного відбору та неімовірності вибірки. У першому випадку кожен член має фіксовану, відому можливість належати до вибірки, тоді як у другому випадку немає конкретної ймовірності того, що особа буде частиною вибірки.

Для мирян ці два поняття однакові, але насправді вони різні в тому сенсі, що в ймовірність вибірки кожен член населення отримує справедливі шанси на вибір, що не стосується неімовірність вибірки. Інші важливі відмінності між імовірнісним і неімовірнісним вибірковим описом зібрані в статті нижче.

Зміст: Неймовірність проти ймовірності

1. Порівняльна діаграма
2. Визначення
3. Ключові відмінності
4. Висновок

Порівняльна діаграма

Основа для порівняння	Вірогідність вибірки	Неімовірність вибірки
Значення	Ймовірнісний вибірки - це метод відбору проб, при якому суб'єкти населення отримують рівні можливості бути обраними як репрезентативна вибірка.	Вибірка непростою є методом відбору проб, при цьому невідомо, яку особу з популяції буде обрано як вибірку.
По черзі відомий як	Випадкова вибірка	Невипадкова вибірка
Основи відбору	Випадково	Довільно
Можливість відбору	Виправлено і відомо	Не вказано і невідомо
Дослідження	Заключний	Розвідувальний
Результат	Неупереджений	Упереджений
Метод	Об'єктивна	Суб’єктивний
Висновки	Статистичні	Аналітичний
Гіпотеза	Випробуваний	Створено

Визначення ймовірної вибірки

У статистиці ймовірність вибірки відноситься до методу вибірки, в якому всі члени сукупності мають заздалегідь визначений і рівний шанс бути частиною вибірки. Ця методика ґрунтується на принципі рандомізації, де процедура розроблена таким чином, що гарантує, що кожна людина має однакові можливості відбору. Це допомагає зменшити можливість зміщення.

Статистичні умовиводи можуть бути зроблені дослідниками за допомогою цієї методики, тобто отриманий результат можна узагальнити з обстеженої вибірки до цільової сукупності. Методи вибіркової ймовірності наведені нижче:

• Простий випадковий вибірки
• Стратифікований відбір проб
• Вибірка кластерів
• Систематичний відбір проб

Визначення невірогідної вибірки

Коли в методі вибірки всім людям Всесвіту не надається однакова можливість стати частиною вибірки, метод вважається вибіркою неімовірності. За такої методики як такої не існує ймовірності, приєднаної до одиниці сукупності, і відбір спирається на суб'єктивне судження дослідника. Отже, висновки, зроблені пробовідбірником, не можна робити з вибірки всією сукупністю. Нижче наведено методи неімовірності вибірки:

• Зразок зручності
• Вибірка квот
• Судження або цілеспрямована вибірка
• Відбір проб снігової кулі

Ключові відмінності між імовірнісним і неімовірним вибіркою

Суттєві відмінності між вірогідністю та неімовірністю вибірки

1. Техніка відбору проб, в якій суб'єкти населення отримують рівні можливості бути обраними як репрезентативна вибірка, відома як вірогідність вибірки. Метод відбору проб, в якому невідомо, яку особу з популяції буде обрано як вибірку, називають неспроможністю вибірки.
2. Основою вибіркової ймовірності є рандомізація чи випадковість, тому її також називають випадковою вибіркою. Навпаки, в неімовірності вибірки для вибірки не застосовується техніка рандомізації. Отже, вона розглядається як Випадкова вибірка.
3. При вибірковій імовірності вибірки вибірки обирають репрезентанта для участі у вибірці випадковим чином, тоді як при неспроможності вибірки суб'єкта вибирають довільно, щоб належати досліднику до вибірки.
4. Шанси відбору у вибірковій вірогідності визначаються та відомі. На відміну від неімовірності вибірки, ймовірність відбору дорівнює нулю, тобто вона не визначена і не відома.
5. Імовірний відбір проб використовується тоді, коли дослідження мають переконливий характер. З іншого боку, коли дослідження носять розвідувальний характер, слід застосовувати вибіркові зразки, що не мають змоги.
6. Результати, отримані шляхом вибіркової ймовірності, не мають зміщення, тоді як результати невірогідного вибірки більш-менш упереджені.
7. Оскільки досліджувані вибираються дослідниками випадковим чином при вибірковій вірогідності, то ступінь, в якому він представляє всю сукупність, є вищим порівняно з вибіркою неможливості. Ось чому можлива екстраполяція результатів на всю сукупність при вибірці ймовірностей, але не в неімовірності вибірки.
8. Гіпотеза тестування вибіркової ймовірності, але непроблемність вибірки породжує її.

Висновок

Хоча вибіркова ймовірність ґрунтується на принципі рандомізації, коли кожен суб'єкт господарювання отримує справедливий шанс бути частиною вибірки, невірогідність вибірки спирається на припущення про те, що характеристики є рівномірно розподіленими в межах сукупності, що змушує вибірника вважати, що будь-який Вибрана таким чином вибірка представляла б всю сукупність, і отримані результати були б точними.