Різниця між ANOVA та MANOVA

АНОВА - МАНОВА

ANOVA та MANOVA - це два різні статистичні методи, що застосовуються для порівняння засобів.

АНОВА
"ANOVA" означає "Аналіз варіації". У статистиці, коли два або більше двох засобів порівнюються одночасно, статистичний метод, який використовується для порівняння, називається ANOVA. Це метод, який дає значення та результати, які можна перевірити, щоб визначити, чи існує залежність будь-якої значущості між різними змінними. Він забезпечує тест на визначення рівності засобів двох або більше груп. Цей тест називається "t-тест".

Назва ANOVA отримана для порівняння засобів, тому що для визначення будь-якої залежності між різними засобами відхилення фактично порівнюються. ANOVA особливо корисний, оскільки під час проведення декількох, зразків двох зразків збільшується ймовірність помилки типу l, і ANOVA може порівнювати засоби одночасно. Ще одна характеристика ANOVA полягає в тому, що вона порівнює масштабні чи інтервальні змінні, які також називаються "безперервними змінними".

У ANOVA є три різні моделі:
Моделі з фіксованим ефектом. Ця модель ANOVA застосовується в експериментах, де суб'єкт піддається одній або більше ніж одній обробці, щоб визначити, чи змінюється значення змінної відповіді.
Моделі випадкових ефектів - Ця модель ANOVA застосовується, коли методи лікування, застосовані до суб'єкта, не зафіксовані у великій сукупності, де змінні вже випадкові.
Моделі зі змішаним ефектом - Як випливає з назви, ця модель ANOVA застосовується до експериментальних факторів, які мають як випадкові, так і фіксовані типи.

МАНОВА
"MANOVA" означає "Багатовимірний аналіз варіації". Методи MANOVA в статистиці містять кілька залежних змінних. Вони допомагають визначити відмінності між двома або більш ніж двома залежними змінними. Це допомагає одночасно визначити цю різницю.

Метод MANOVA визначає, чи залежать від змінних суттєво вплив змін незалежних змінних. Він також визначає взаємодію, що відбувається між залежними змінними. Нарешті, MANOVA визначає взаємодію, яка відбувається між незалежними змінними.

Підсумок:

1. "ANOVA" означає "Аналіз варіації", тоді як "MANOVA" - "Багатовимірний аналіз варіації".
2. Метод ANOVA включає лише одну залежну змінну, тоді як метод MANOVA включає декілька залежних змінних.
3.ANOVA використовує три різні моделі для експериментів; методи випадкового ефекту, фіксованого ефекту та множинного ефекту для визначення відмінностей у засобах, що є його основною метою, тоді як MANOVA визначає, чи залежать від змінних суттєво вплив змін незалежних змінних. Він також визначає взаємодії між залежними змінними, а також визначає взаємодії між незалежними змінними.