Різниця між якісними даними та кількісними даними

Якісні дані проти кількісних даних

При вивченні статистики основна увага приділяється збору даних або інформації. Існують різні методи збору даних, і різні типи даних, що збираються. Різні типи даних є первинними, вторинними, якісними або кількісними. У цій статті ми зупинимося на якісних та кількісних даних та їх відмінностях.

Статистика
Статистика - це в основному вивчення даних. Статистика або описова, або інфекційна. Описові дані - це вивчення методів, що застосовуються для збору даних та математичних моделей з метою інтерпретації даних. Конференційна статистика - це дослідження, в якому різні методи і системи використовуються для прийняття прогнозів та рішень, заснованих на ймовірності, залежно від неповних даних.

Статистика використовує багато математики, і багато основних понять, такі як ймовірність, сукупність, вибірки та розподіл тощо, стали можливими завдяки статистиці. Для вивчення статистики нам потрібно збирати дані, як кількісні, так і якісні.

Якісні дані
Якісний збір даних - це метод, в якому описуються характеристики, ознаки, властивості, якості тощо явища чи речі. Це опис даних мовою, а не цифрами. Цей метод не вимірює характеристик, а описує їх. Наприклад;
Улюблений колір = синій
Його також іноді називають "категоричними даними". Він не фокусується на виведенні будь-яких висновків. Він стосується лише даних, які можна спостерігати, як текстура, смак, запах, краса, але не вимірюється.

Якісні дані останніми роками певною мірою втратили надійність і зазнали критики, але вони дають кращий опис і тим самим мають більшу валідність для них. Дослідження використовує поєднання якісних та кількісних методів, оскільки якісні дані та опис створюють резервні копії числових даних за допомогою кращих пояснень та інформації.

Кількісні дані
Кількісний збір даних - це метод, в якому збираються дані, які можна числово підрахувати або виразити. Ці дані корисні для експериментів, маніпульованого аналізу тощо та представлені гістограмами, таблицями, діаграмами та графіками. Він стосується таких вимірів, як висота, довжина, об'єм, площа, вологість, температура тощо.
Наприклад;
Висота = 2,8м. Або іноді вони представляють точну кількість, як,
Кількість учнів = 234.

Цей тип даних пов'язаний з деяким типом вимірювання масштабу. Найбільш часто використовуваною шкалою для цих даних є відносна шкала. Іншим загальним вимірюванням шкали є інтервальна шкала.
Кількісні дані піддаються критиці за відсутність глибокого опису, тому вони використовуються дослідниками разом з якісними даними для підтвердження його достовірності та пояснень якісної інформації.

Підсумок:

1. Якісний збір даних - метод, в якому описуються характеристики, ознаки, властивості, якості тощо явища чи речі; кількісний збір даних - це метод, в якому збираються дані, які можна числово підрахувати або виразити.
2. Якісні дані піддаються критиці за її ненадійність, тому підкріплюються кількісними даними; кількісні дані піддаються критиці за відсутність їх опису та пояснення, тому вони підкріплені якісними даними. Обидва використовуються разом для дослідження.