Різниця між статистичною значимістю та практичною значимістю

Вступ

Статистичне значення означає менший шанс помилки вибірки, що впливає на середні відмінності. Статистична значимість виходить зсередини використаних даних та впевненості аналітика в результаті. Іншими словами, статистична значимість відображає низьку ймовірність того, що спостережувані дані надійшли випадково.

Для визначення статистичної значущості використовується рівень значущості. P-значення - це ймовірність того, що обчислювана статистика тесту набуде значення, рівного або меншому, ніж фіксоване значення або значущий рівень, який називається "α". Якщо значення Р дорівнює або менше α, то, як кажуть, дані є статистично значущими на рівні α. Таким чином, якщо α = .05, то результат P значущий при P<.05.

Відмінності

i. Статистична значимість натякає на те, що існує ймовірність зв’язку між двома змінними, де практичне значення передбачає наявність взаємозв'язку між змінними та реальним сценарієм.

ii. Статистичне значення має математичний та вибірковий розмір. Практичне значення виникає через застосовність результату при прийнятті рішень. Практичне значення є більш суб'єктивним і залежить від зовнішніх факторів, таких як вартість, час, цілі тощо, крім статистичної значущості.

Наведені вище відмінності можна зрозуміти з огляду на приклад. У опитуванні, організованому шкільною адміністрацією району щодо участі у заняттях спортом хлопців та дівчат, які навчаються у школі, встановлено, що 60% хлопців та 57% дівчат беруть участь у заняттях спортом на свіжому повітрі. Таким чином, опитування показує, що 3% різниця між учасниками школи хлопчиків та дівчаток у спортивних видах на свіжому повітрі. Тепер справа в тому, наскільки важлива ця 3% різниця як статистично, так і практично. Статистична значимість цього 3% залежить від обсягу даних, що використовуються при визначенні відсотка участі хлопців і дівчат у спорті. Якщо використовується досить великий розмір вибірки, то різниця є статистично значущою, а якщо використовується дуже невеликий розмір вибірки, то різниця є статистично незначною. Таким чином, більший розмір вибірки більше, ніж статистична значимість обчисленої цифри.

З іншого боку, практична значимість цієї 3% -ної різниці виникає, якщо прийнято рішення, або вжито заходів або потрібно прийняти на основі цієї 3% -ної різниці. Якщо вартість дозволяє, орган може розглянути можливість сприяння участі студенток у спорті з метою досягнення більшої ґендерної рівності у спорті на свіжому повітрі. У цьому випадку 3% різниця, хоча і невелика, може бути практично значною.

Можна придумати інший сценарій, де різниця становить 40%. Якщо розмір вибірки досить великий, то ця різниця на 40% є істотною як статистично, так і практично, оскільки 40% є занадто великою різницею, щоб вимагати негайних дій з боку повноважень для усунення величезного дисбалансу. Однак якщо розмір вибірки досить малий, то 40% різниця не є ні статистично, ні практично значущою, хоча цифра 40% є достатньо великою.

Підсумок:

i. Статистична значимість стосується ймовірності того, що результат отриманий випадково, тобто існує ймовірність зв’язку між двома змінними. Практичне значення має відношення між змінними та реальною ситуацією у світі.
ii. Статистична значущість залежить від розміру вибірки, практична значущість залежить від зовнішніх факторів, таких як вартість, час, мета тощо.
iii. Статистична значущість не гарантує практичного значення, але, щоб бути практично значущою, дані повинні бути статистично значущими.

Список літератури:

1. Практична значущість та статистична значимість: доступний на веб-сайті http://www.moresteam.com

2. Практичне значення порівняно зі статистичною значимістю: доступний за адресою http: //atrium.lib.uogelph