Різниця між залежними та незалежними змінними
Share
Залежний від незалежних змінних
Математичні інструменти, що використовуються для кількісного керування контролем експерименту, називаються залежними та незалежними змінними. Використовуючи обидві змінні одночасно, ми можемо точно дійти до висновку. Обидва терміни, залежні та незалежні змінні, пов'язані між собою. Насправді залежні змінні залежать від незалежних змінних, оскільки незалежні змінні припускаються для визначення залежних змінних.
Незалежна змінна
Змінна, якою маніпулює дослід дослідник, називається незалежною змінною. В основному, незалежні змінні - це ті припущені значення, які мають безпосередній вплив на залежні змінні та мають вплив на них. Незалежні змінні або експериментальні змінні можуть бути змінені відповідно до вимоги. Причина полягає в тому, що якщо ми призначимо один і той же експеримент різним особам і вони гіпотезують значення незалежних змінних відповідно до їх умов, то незалежні змінні можуть бути різними для одного експерименту. Наприклад, якщо ми хочемо побачити вплив різної кількості добрив на ріст рослин, то кількість добрива є незалежною змінною, оскільки його кількість може змінюватися. Коротше кажучи, будь-яке значення, яке можна керувати, є незалежною змінною.
Залежна змінна
Залежна змінна чи змінна відповідь залежить від незалежної змінної. Будь-яка зміна незалежної змінної впливає на залежну змінну. Насправді залежні змінні - це ті величини, які фактично вимірюються дослідником, не гіпотезовані. Наприклад, якщо ми вимірюємо вплив різної кількості добрив на ріст рослин, то характеристики рослин, які показують цей вплив, залежать від змінних, таких як швидкість росту рослини за висотою та вагою. Іншими словами, будь-яке значення в неконтрольованому експерименті залежить від змінної. У цьому прикладі ви не можете контролювати ріст рослини, оскільки це залежить від кількості добрива, яке застосовується. Отже, оскільки кількість добрива буде змінюватися, залежна від вас величина означає, що ріст рослин буде змінюватися.
| Різниця між залежними та незалежними змінними • Для однієї незалежної змінної може бути більше однієї залежної змінної. Навпаки, для більш ніж однієї залежної змінної завжди існує одна незалежна змінна. • Значення незалежної змінної є змінним, тоді як ми не можемо змінити значення залежної змінної. • Незалежна змінна є керованою, тоді як ми не можемо контролювати значення залежної змінної. • Залежна змінна залежить від незалежної змінної, оскільки коли незалежна змінна зміниться, має відбутися зміна значення залежної змінної. З іншого боку, немає впливу залежної змінної на незалежну змінну / • Значення незалежної змінної - це те, що маніпулюється в експерименті, а залежна змінна - це значення, яке спостерігається дослідником в експерименті |
Висновок
Хоча залежні та незалежні змінні в експерименті мають різні поняття. Однак неможливо дійти правильного висновку без використання обох змінних у співвідношенні, оскільки незалежна змінна маніпулює, щоб побачити результати залежних змінних. Отже, для досягнення остаточного висновку дуже важливо точно використовувати обидві змінні.
