Різниця між дискретними та безперервними даними

Дискретні проти безперервних даних

Дані є найбільш помітною сутністю у статистиці, оскільки це обов'язково "дослідження збору, організації, аналізу та інтерпретації даних". Числові дані, що використовуються в статистиці, поділяються на дві основні категорії. Вони є дискретними даними та безперервними даними.

Що таке дискретні дані?

Якщо числові дані можуть приймати тільки максимум число значень, то такі дані називаються дискретними даними. Щонайбільше лічильне число - або кінцеве, або лічильне. Приклад проілюструє це далі.

П’ять тестових запитань надається класу. Можлива кількість правильних відповідей, які може отримати студент, це 0, 1, 2, 3, 4 і 5: лише 6 можливостей, і це кінцеве число. Тому, якщо ми збираємо дані про кількість питань, правильно відповів студент, то ці конкретні дані будуть дискретні.

У грі треба стріляти в ціль. Якщо ми збираємо дані про кількість разів одного пострілу, поки він не потрапив у ціль, то значення будуть 1, 2, 3, 4… і так далі. Теоретично ці значення не повинні мати кінцеву межу. Але ці значення підлічуються. Отже, дані, які ми зібрали як «кількість разів один постріл, поки він не потрапив у ціль» - це дискретні дані.

Дискретні дані найчастіше трапляються, коли дані можуть приймати певні значення або коли для їх прийняття здійснюється підрахунок.

Що таке безперервні дані?

Числові дані, які можуть приймати всі можливі значення в межах діапазону, називаються безперервними даними. Отже, якщо безперервні дані потрапляють в діапазон від 0 до 5, точки даних можуть приймати будь-яке дійсне значення числа між 0 і 5.

Наприклад, якщо ми вимірюємо зріст учнів у класі, то точки даних можуть приймати будь-яке дійсне значення числа в межах діапазону зросту людини. Але якщо ми додамо додаткове обмеження як "зріст учня до найближчого сантиметра", то зібрані дані будуть дискретні, оскільки вони можуть приймати лише обмежену кількість значень. Аналогічно, необмежене вимірювання завжди теоретично даватиме безперервний набір даних.